opencv实时识别指定物体 opencv. 课题三选一，包括车速检测、车牌检测、运动目标检测三个课题？

opencv. 课题三选一，包括车速检测、车牌检测、运动目标检测三个课题？

个人观点：就难度而言，速度检测是三者中难度最大的，其次是车牌检测和运动目标检测。运动目标检测可以给你一些建议，比如高斯混合模型。

现在的手机都是用人脸识别，能不能识别宠物的脸呢？

不，生物光谱不同

如果使用opencv，最直接的方法就是访问GPU。计算量最大的部分是hog的计算。Opencv实现了原始的hog。你可以考虑一下DPM中的猪。通过对hog参数的调整，如面元个数、单元大小、是否插值、如何归一化等，也可以减少点的计算量，平衡检测效果。猪的多尺度是很费时的。你可以制作一个多重图像金字塔，计算每一层的猪，然后缩小这个多重图像的猪金字塔，得到N个尺度的多尺度猪。或者直接训练多个不同尺度的分类器逐个遍历。支持向量机是尽可能线性的。

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