用python读取dat文件 银行业为什么喜欢用sas而不是python？
银行业为什么喜欢用sas而不是python？
1. SAS已经与银行系统结合了几十年，底层系统和数据库管理一般不能随便移动。毕竟银行是在寻求稳定，虽然SAS算法更新速度慢，而且不是开源的，但是SAS有专门的算法人员来检查算法逻辑，SAS会保证自己算法的准确性，否则会进行补偿。Python虽然具有很强的交互性和开源性，但是非常有效，它可以丰富多样，可以随时调用协作集成算法和深度学习相关算法，可以灵活处理各种非机构数据。它对于一般企业来说已经足够了，对于大型互联网公司来说具有良好的可扩展性，并且一直是免费的。然而，他们的许多算法包都是由算法爱好者编写的。虽然基本上没有问题，但是在底层算法逻辑上有一些小问题，没有人负责
根据我个人的经验：air-duct爱SAS，strategy爱python。SAS能够处理大量的数据，当数据量较大时运行速度快，并且许多统计功能使用方便。它能很好地与其他软件结合，并能向其他软件学习。有时一些功能可以通过SAS实现，但是proc和其他软件进行合并和连接要快得多。Python更易于使用，并且有各种各样的包。您可以选择相应的包来帮助您设计从网页中提取数据的策略以及与时间序列相关的策略。另外，根据我的经验，美的公司确实喜欢SAS。我以前的老板说把这个写在他的简历上会很有意思。[毕竟，这个软件不便宜，个人一般不使用？]Python是非常容易访问的，并且使用MAC是Python附带的。此外，一些在线回溯测试平台使用Python语法，这非常适合编写策略。下面，用Python将99乘法表写入excel
运行后，代码文件所在的文件夹会有一个额外的“99乘法表”excel，如下图所示：
打印结果如下图所示：
运行后，另一个“99乘法表”将出现在文件夹“版本”的excel表格。内容如下：
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