用excel怎么进行数据的处理 在用excel做数据处理的时候，大家经常会有什么困惑？

在用excel做数据处理的时候，大家经常会有什么困惑？

大家好，我是一流的excel自学成才

这让做数据分析的人非常头疼。举个简单的例子，你可以看看

下表是一个公司的销售业绩表

现在我们要总结每个员工的销售额。我们用一个数据透视表进行汇总，插入一个数据透视表，把英雄放在行标号上，把销售量放在行标号上，结果如下

从结果可以看出，程跃进的销售量只有100个，但在实际的表中远远超过了100个。因为单元格是合并的，所以在使用数据透视表进行汇总时，只计算第一个值。

为了得到正确的结果，我们需要先拆分合并的单元格

这是因为合并后的单元格使数据分析过程非常复杂。原来，数据透视表可以做到这一点，所以工作中最烦人的事情就是合并单元格。

会用Excel，真的需要再学Python吗？

虽然这种方法可以快速生成结果，而且效率很高，但因为它使用了设计良好的组件，所以您基本上可以遵循规则。遇到问题时，不能向下推组件并重建它们。您只能更换其他组件或更改组合方法；

并且不能使用大量数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像积木一样，处理万级数据有点困难，就像倒塌一样，所以Excel不能用来建造高层建筑。毕竟，世界上没有高楼是用积木建造的。

从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的

所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香

！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学

从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显

有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多

从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是用于数据分析

当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳的解决方案

PS:

当然VBA是另一点。其实，我觉得VBA的学习难度和python没有太大区别，但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。这里我不详细说明具体的区别

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