python入门教程(非常详细) python中round函数怎么用？
python中round函数怎么用？
说明round（）方法返回浮点数X的舍入值。语法以下是round（）方法的语法：round（X[，n]）参数X—一个数值表达式。N——数值表达式。Return value返回浮点数X的舍入值。以下示例显示了使用round（）方法的示例：#！/usr/bin/Python print “round（80.23456，2）：”，round（80.23456，2）print “round（100.000056，3）：”，round（100.000056，3）print “round（-100.000056，3）：”，round（-100.000056，3）运行后，以上示例的输出结果为：round（80.23456，2）：80.23round（100.000056，3）：100.0round（-100.000056，3） ：-10 0
说明round（）方法返回浮点数X的舍入值。语法round（）方法的语法如下：round（X[，n]）参数X—一个数值表达式。N——数值表达式。Return value返回浮点数X的舍入值。以下示例显示了使用round（）方法的示例：#！/usr/bin/Python print “round（80.23456，2）：”，round（80.23456，2）print “round（100.000056，3）：”，round（100.000056，3）print “round（-100.000056，3）：”，round（-100.000056，3）运行后，以上示例的输出结果为：round（80.23456，2）：80.23round（100.000056，3）：“100.0round（-100.000056，3） ：-100.0
在Python中，round（）函数返回浮点数x的舍入值
round（2.3）输出2
作为一名研究生，在用Python编写算法时，我认为你想在大数据和人工智能方面进行开发。
近年来，随着大数据和人工智能的爆炸式发展，Python变得越来越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以从以下几点开始
！Apache spark是一个大数据处理框架，计算速度快，使用方便，支持复杂分析，有可能取代MapReduce。
尽管Python在机器学习和人工智能方面有很好的应用，但Python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算，但这并不重要。Spark提供了一个优秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。
另外，spark的核心RDD弹性分布式数据集与Python中panda的数据帧非常相似，可以很容易地相互转换。因此spark赋予Python以分布式方式处理大型数据集的能力。
Python有许多强大的web后端框架，如Django、flash等。学习这一点可以巩固Python的基础，并使用Python的高级用法，如装饰器、类、魔术方法、数据库等。
您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面，不仅可以提高python的水平，也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。
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