tensorflow环境搭建 学Python的电脑要什么样的配置？

学Python的电脑要什么样的配置？

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！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。

首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。

运行tensorflow需要怎么的电脑配置？

tensorflow的支持列表中没有窗口。虽然docker可以在windows上运行，但也有很多小问题。它支持的最好的系统是基于UNIX内核的，比如Linux。因此，我们最好安装一个linux环境来运行它。但是，虚拟机的安装对配置有一定的要求。毕竟，这相当于同时打开计算机上的两个系统——CPU不应低于第四代I3（尤其是笔记本电脑，CPU型号I3/5/7-xxxx四位数字中的第一个X代表其代数）。内存—请注意，内存不能小于4G，因为分配给虚拟机的内存将在虚拟机启动后以1:1的比例从物理内存中移除。加上物理机系统的消耗。当然，这个配置表只有下限，没有上限。你的电脑配置越好，你的体验就越好。采用双系统时，对配置的需求要小得多。

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