opencv入门要学多久 如何评价OpenCV 4.0？
如何评价OpenCV 4.0？
Opencv 4.0（官方版）主要有以下功能。
支持C 11
放弃旧的C接口
核心模块中的数据结构存储在JSON中，其他文件由C重写
添加g-api模块，这与图形处理有关
DNN模块用openvino更新
DNN模块现在包含实验Vulkan后端，并支持onnx格式的网络
实现了Kinect融合算法，并针对CPU和GPU（OpenCL）进行了优化
在objdetect模块中添加了QR码检测器和解码器
从OpenCV开发了高质量的dis-dense光流算法，Contrib被传输到视频模块
我付出更多注意c11和DNN模块的支持。c11的全面支持使得OpenCV的使用更加友好，提高了编码效率和安全性。DNN模块符合深度学习的趋势，这是必然的，估计它将是后续版本更新的关键模块。但遗憾的是，DNN模块对GPU的支持还比较落后。目前只支持OpenCL加速的Intel显示。这远远不足以运行一个庞大而复杂的深度网络模型，我希望后续的努力能够弥补这一点。
从哪本书开始学习Python比较好？
如果是基本的，我想找一个在线网站学习如何开始是可以的。如果你想系统地学习，我建议从不同的方向学习会更有效率。例如下面三个，分别为安全域、数据分析、网络爬虫等。如果是游戏指导或机器学习，找另一个。。
怎样学好opencv？
Opencv只是一个工具。它实现了计算机视觉领域的许多实用算法。在学习opencv之前，请先学习计算机视觉的基本知识。建议至少学习一本计算机视觉理论书和一本图像处理理论书。有了以上的基本理论，您就可以再次学习opencv了。你可以阅读教程，但你应该阅读更多的参考文件。Opencv参考文档非常完善。如果你不懂，你可以上网搜索。你应该掌握这个函数的主要用途，在什么情况下，输入和输出是什么。另外，关于opencv1.0和2.0或更高版本，我建议新手从1.0开始，2.0经常使用mat。对于新手来说，有些函数很难理解。事实上，1.0版已经足够强大了。我用1.0做过很多项目。对于新手来说，1.0已经足够你咀嚼一年了。当然，在2.0及更高版本中还有更多的算法，但事实上，很多算法很少使用。所以从1.0开始是个不错的选择
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