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python把nan值去掉 python中怎样判断一个dataframe非空?

浏览量:1439 时间:2021-03-13 09:54:51 作者:admin

python中怎样判断一个dataframe非空?

importpandasaspddimportnumpyanspff=pd.数据帧( np.random.随机(10,6)) 测向iloc[5,3]= np.nandf.iloc公司[7:9,5]= np.南判断是否有缺失值df.isnull()确定哪些列缺少值df.isnull(). Any()#只显示缺少值的DF行[df.isnull(). 值==true

python中如何进行开方运算?

可以使用数学库

导入数学=4print数学.sqrt(4) #2]]也可以直接使用Python的**运算符

a=8A**(1/3)#open 3次方等于1/3次方。结果是2math中其他常用的数学函数:ceil(x)取顶层(x)取底层(x)取绝对值阶乘(x)阶乘超(x,y)sqrt(x*x,y)pow(x,y)x的y次方幂sqrt(x)开方对数(x)log10(x)TRUNC(x)截断整数部分为Nan(x)判断是否为Nan(不是数字)degree(x)radians(x)radians

熊猫基于两种数据类型:series和dataframe。

系列是一种一维数据类型,其中每个元素都有一个标签。如果您读过这个关于numpy的系列文章,您可以看到这个系列类似于numpy中标记的元素数组。

标签可以是数字或字符串。

数据帧是二维表结构。

熊猫的数据帧可以存储许多不同的数据类型,每个坐标轴都有自己的标签。你可以把它看作是一个系列的词典条目。

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