拟合优度很低说明模型不好嘛 spss做回归分析，拟合度和F值都很低，怎么办啊？是模型错了吗？要怎么处理啊？

T值和F值是判断显著性的过程值，尤其是p值。F值用于确定是否至少一个自变量X对模型中的因变量y有影响。如果它是显著的（见p值），这意味着所有x中至少有一个会对y产生影响。T值用于判断每个自变量的显著性。如果是显著的，则意味着该变量对模型有显著影响。而利用spssau进行分析，可以直接得到文本结果和标准格式的数据。

spss做回归分析，拟合度和F值都很低，怎么办啊？是模型错了吗？要怎么处理啊？

关键是回归模型的检验，即这里的sig是否小于0.05，如果小于0.05，说明回归模型是可以使用的，但是你只能用这些自变量来解释这么多的变量

我不知道你使用的Amos模型是潜变量模型还是路径模型。据我所知，路径模型的原理和SPSS一样，结果非常接近，但潜变量模型不一定。如果论文已经声明使用了Amos，那么Amos就不能通过，所以我们不能说回到SPSS，因为Amos作为一种更全面、更严谨的方法，已经否定了研究假设。如果我们仍然用一种不精确的方法来检验这个假设，那显然是没有意义的。

在用SPSS做多元回归分析时，拟合度只有0.3，该怎么处理?问题比较多比较急，在线等!谢谢？

方程模型整体意义重大，说明可以使用，但拟合度很低。可能是数据有问题。建议您尝试数据的分布，看看是否需要在线性分析之前转换数据

拟合优度很低说明模型不好嘛 回归模型拟合度 拟合度不高怎么办

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