为什么要对图像进行插值 常用的图像插值算法有哪三种，有什么优缺点？

常用的图像插值算法有哪三种，有什么优缺点？

有两种图片：位图和矢量。JPG、BMP、tiff、PSD、GIF、PNG是常见的位图格式。如果放大插值像素，它将不清晰和模糊。从网络上看，你需要小文件，JPG压缩是最好的，GIF是唯一的位图格式的动态图形，GIF和PNG可以透明，BMP不是压缩格式，质量而是文件大小，图形设计常用的TIFF是无损压缩，可以压缩一半容量但质量不变。。AI、CDR、EPS都是矢量图形格式，可以放大不模糊，因为电脑操作方式不同。。还有其他PLT格式、pat十字绣格式等，SWF是动画flash格式等。。

PS插值算法，两次线性，两次立方，为什么没有两次平方？

二次线性是映射点周围四个像素的加权平均值，而二次立方体是映射点周围16个像素的加权平均值。有关详细信息，请参阅图像差分技术的相关信息。二次三次插值不是三次算法，在图像科学中称为三次卷积算法。它需要三次插值。二次线性也通过三次插值计算。计算方法主要依赖于矩阵。在计算二次立方体时，首先要确定16个相邻点的坐标并设置它们的矩阵。将三次卷积法简化为双线性插值法。由此看来，三次卷积可以看作两部分，一部分表示直接相邻点的灰度值对采样点的影响，另一部分表示相邻点之间的灰度值变化率对采样点的影响。与双线性插值法相比，三次卷积法不仅考虑了直接相邻点的灰度值对采样点的影响，而且考虑了相邻点之间灰度值变化率的影响，因此后一种方法得到的采样点灰度值更为准确。

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