python创建虚拟环境 学Python最好选择哪个系统环境，为什么？
学Python最好选择哪个系统环境，为什么？
我们通常使用最多的系统是Windows系统，但真正开发最多的系统是Linux系统，而MacOS系统是目前最流行的三种系统，各有各的优点。
Python是一种脚本语言，三个系统的开发没有问题，但首先推荐Linux系统。
Linux使用命令行很容易扩展python库，安装插件也很方便。Python在Linux上的功能基本可用，程序运行平稳。
windows下Python开发的一些功能被屏蔽，比如物联网的开发。虽然windows提供了一个完美的图形界面，但考虑到长期的开发效果，最好还是在Linux上开发。
MacOS似乎比windows更高级，但它仍然具有相同的效果。
作为一个python开发工程师是什么体验？
如果您是在Python开发的第一天，您可能会阅读标题上的“Python工程师入门指南”。
首先，您需要设置虚拟环境，安装IDE，设置git，克隆存储库，创建分支，为您不知道的代码库编写测试，并提高性能。。。如果你不懂PR，那么你需要百度搜索PR的意思，关键是有很多东西你不懂，但是没关系。这很正常。
例如，我的朋友有python背景，然后来到一家名为onzo的公司。他热衷于学习编程。他以前从未在遵循敏捷原则的公司工作过，后来他发现自己所在的团队有着如此好的理念，这让他有点压力。
最初几次，当你在一群新人面前讲话时，你可能会感到尴尬，但一旦你意识到每个人都站在同一个立场上，准备好倾听和帮助，人与人之间的交流就会变得非常自然和容易。
例如，在他最初的几天里，他与团队中的其他工程师一起进行联合编程（一起调试bug，哈哈）。这是一个好的开始，因为有人必须开始构建项目架构，有人必须谈论结构以及我们为什么要做某事。
这样的话，写Python的人和其他工程师没什么区别，但是Python的好处是它有非常丰富的生态，可以快速开发，但是需要控制代码质量，所以非常需要代码评审。这是动态语言的一个缺点，但良好的控制也是一个优点。
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