自动化运维工具都有哪些 Spring Cloud如何选择分布式配置中心？
Spring Cloud如何选择分布式配置中心？
百度的disconf，携程的阿波罗。
Disconf，操作简单，界面简单
阿波罗，优于Disconf。它可以集中管理不同应用环境和集群的配置，并将修改后的配置实时推送到应用端。它还具有标准权限和流程治理的特性。
Apollo支持四个维度来管理键值格式的配置：
1。应用程序：一个应用程序通常与一个项目相对应，一些公共配置可以放入一个公共应用程序中供其他应用程序使用。
2. 环境：应用程序通常对应于不同的环境。阿波罗支持以下环境：dev、fat、UAT和pro。您还可以自定义环境，这在目前是不必要的。
3. 集群：使用默认集群而不是集群。
4. 名称空间：一组相同类型的配置通常放在一个名称空间中。例如，MySQL和rabbitmq配置被放置在两个不同的名称空间中。
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springcloud用分布式配置中心从github读配置文件合适吗？
如果不是私家仓库，你的配置信息就不会被曝光；
如果是私家仓库，国内访问GitHub的速度确实让人担忧；
总之，如果是你自己的项目，可以用来玩；如果是私家仓库公司项目，也可以用来玩忘了吧。一个人建造一个gitlab并不麻烦。
为什么很多分布式配置中心不允许应用修改？
如果有人修改，程序很容易出现一些奇怪的问题，需要花费不必要的时间来检查。一个好方法是通过权限进行控制和管理。携程阿波罗分布式配置中心可以控制权限，修改历史记录，并回滚到指定版本的配置，使用方便。
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服务器的硬件配置构成有哪些？
CPU内存主板硬盘网卡。不需要图形服务器。
学习分布式系统需要怎样的知识？
本文主要针对分布式系统的初学者
首先，我们要了解什么是分布式系统。分布式系统的主要功能是将单个服务能力有限的服务器连接在一起，形成一个集群。在外部，它仍然是一个服务器。在内部，这个特殊的服务器由许多小型服务器组成，可以提供强大的性能。对于初学者来说，分布式系统可以抽象为一个特殊的“独立系统”。系统的主要功能分为存储和计算。
今天最流行和不可替代的分布式系统是Hadoop。接下来，我们将介绍Hadoop。
Hadoop提供分布式存储和计算功能。使用HDFS作为文件存储，hive作为结构化数据存储，HBase作为半结构化数据存储，初学者需要掌握这三种数据仓库的使用。
对于分布式计算，Hadoop提供MapReduce分布式计算，但是这种计算不适合实时计算，速度比较慢。现在我们通常使用spark作为实时计算工具。对于初学者，我们需要了解MapReduce的计算原理，什么是map，什么是reduce，两个进程是如何连接的，两个进程分别做什么。
以上是分布式系统的入门知识和学习路线。今后，我们将深入到分布式系统开发领域，讲解分布式系统的各种技术和应用领域
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