mysql json类型性能 mysql优化教程？
mysql优化教程？
1. 优化SQL语句、索引和表结构。
2. 打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：
querycacheuuutype=1
querycacheuusize=128M
querycacheulimit=1m
保存后重新启动mysql。
3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：
MyISAM
查询速度快；
支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；
支持全文检索；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
不支持外键；
不支持事务，因此没有提交和回滚操作；
不支持群集数据库。
InnoDB
支持行级锁；
支持外键和外键约束强制执行；
支持事务，可以执行提交和回滚操作；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
可以在群集环境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。
mysql表字段多了，对性能影响有多大？
一般来说，很多领域都很慢。许多字段会使表结构庞大，索引速度慢。不妨用一些键表，把表之间的关系处理好，会很清楚的。
mysql中一个表的字段太多会不会影响效率？
当然。常规表很少有超过20个字段。通常，一个多字段表根据数据的用途被拆分成多个表。对于经常读取且字段数据长度固定的表，将放置一个表。对于那些不经常使用并且长度改变的表，将放置一个表。此外，缓存也是合适的
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