dataframe写入csv 如何将dataframe导成csv？
如何将dataframe导成csv？
RDD:AResilientDistributedDataset（RDD），thebasicabstractioninSpark.rdd文件Adata框架是一个分布式数据集，数据分布在分布式集群的每台机器上。Adata框架相当于spark SQL中的关系表，可以用变量函数在SQL上下文中创建数据框架更像是一个关系数据表，这是spark唯一的数据格式，是SQL上下文函数最常用的方法
可以用来格式化数据。使用panda包导入panda ASPD#任意多组列表a=[1,2,3]B=[4,5,6]#字典中的键值是CSV中的列名dataframe=pd.数据帧（{“auname”：a，“buname”：b}）将数据帧存储为CSV，索引指示是否显示行名称，默认值=Truedataframe.tocsv（“测试.csv“，index=False，sep=”，”）1234567891011auname buu name 0 1412 523 6同样，panda还提供了一种读取CSV的简单方法，将panda导入spddata=pd.readcsv（“测试.csv）12将获取数据帧类型的数据。
如何用python把list里的数据写入csv？
在WPS电子表格文件中，以CSV格式保存时，应将移动电话号码设置为文本格式。在输入数字之前，首先在电子表格的第一个网格的左上角输入逗号。然后输入电话号码，它就会变成文本格式。也可以直接单击鼠标右键，选择“表属性”，然后在“表参数”中选择“纯文本格式”，将输入的数字更改为纯文本。输入两个或三个数字后，选择“拖动”将窗体更改为相同的格式。然后您可以直接输入电话号码，其格式将类似于您的两个堂兄弟的纯文本格式。请记住，当您以CSV格式保存电子表格时，它会提示您将其保存到何处，因此您可以通过另存为来选择以CSV格式保存电子表格。
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