matlab拟合数据曲线 matlab曲线如何拟合函数？
matlab曲线如何拟合函数？
根据MATLAB中的拟合图得到函数的步骤如下：；
1。常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。设置函数并使用命令“plot”绘制图像进行比较。;
3. 准备散布数据，并使用命令“plot”绘制散布作为比较。;
4. 调用函数fit，参数包括散乱数据和曲线拟合模型。;
5. 按enter键完成曲线拟合。P1、P2和P3是多项式前面的系数。
如何用Matlab进行指定函数的曲线拟合？
1. 导入数据的X，y坐标。
2. 输入cftool命令，弹出装配界面。
3. 单击数据键。
4. 分别加载相应的x值和y值。
5. 单击配件。。。钥匙。
6. 单击“新建拟合”以弹出“拟合公式”选择框。
7. 有许多多项式，指数方程，傅里叶方程可供选择。
8. 选择适当的公式后，单击“应用”，将显示拟合结果。
如何用MATLAB最小二乘法拟合曲线？
例如，如果函数形式为y=ax^2 BX C，则MATLAB的代码形式如下：]>> y=[Y1，Y2，Y3
>> P=polyfit（x，y，2）
运行后可以得到a，B，C的大小。如果函数是一个变量的三次方程，请将polyfit括号中的数字改为3。如果它是一个变量的线性方程，只需将polyfit括号中的数字改为1。其他多项式函数等。
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