resample函数python MATLAB中，如何使用resample函数，降低采样率？

MATLAB中，如何使用resample函数，降低采样率？

重采样是信号的下采样处理，它被理解为：B=重采样（x，90250）%，采样从250Hz减少到90hz，如果250在前面，插值从90到250，你可以看到B的长度。在250Hz采样的4000个数据等于在90hz采样的1440个数据，这是下采样。重采样是抽取和插值interp的组合，它完成以下操作：先插值90到250*9hz，然后提取250到90hz

重采样是抽取和插值interp的组合，它完成以下操作：先插值9到250*9hz，然后提取25到90赫兹

1。使用audioread（”）函数读取计算机音频文件参数audio file path:[sampledata，FS]=audioread（”F:1。MP3”）sampledata保存音频信号数据FS audio rate MP3格式rate 44100；2。判断音频数据是否为双通道双通道，保留音频通道数据，使用calsample。M file函数完成函数文件内容：function sample=calsample（sampledata，FS）tempusample=resample（sampledata，1，FS/11025）[M，n]=size（tempusample）if（n==2）sample=tempusample（：，1）elsesample=tempusampleendend

1。使用audioread（”）功能读取计算机中的音频文件。参数是音频文件的路径：[sampledata，FS]=Audioread（”F:1）。MP3”）sampledata保存音频信号数据，FS为音频采样率，MP3格式采样率一般为44100；2、判断音频数据是否为双通道，如果为双通道，保留一通道数据，使用calsample功能。M file要完成此函数，文件内容如下：function sample=calsample（sampledata，FS）tempusample=resample（sampledata，1，FS/11025）[M，n]=size（tempusample）if（n==2）sample=tempusample（：，1）else sample=tempusampleendend

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