数据建模 学统计的想转行到大数据，拜托各位给点建议，该怎么取舍？
学统计的想转行到大数据，拜托各位给点建议，该怎么取舍？
我认为统计学是一个好专业，也是一份好工作。如果你想转向大数据，根据你的统计专业，这个问题应该不是很难，你应该胜任这份工作。但我不想见到你。我最好自己决定。如果你有问题，最好去百度。谢谢您
Excel处理大量数据求简便方法？
以Officeword 2013为例，有几种方法：1。将光标放在倒数第二页的末尾。2按Delete键删除，或按Ctrl键删除。方法二：1、最新颖的方法：将光标移到最后一页的开头，不停地按删除键。方法三：1。在菜单栏中找到“页面布局”选项卡并选择“边距”功能。2选择默认边距或自定义边距。空白页也可以通过调整页边距的大小来删除。方法四：1。将光标移到最后一页，在文档中单击鼠标右键，然后选择“段落”以打开段落设置。2调整行间距，设置行间距数据（根据实际情况），并通过调整行间距删除空白页。方法五：1。选中空白页的换行符，右击选择“字体功能”。2打开“字体”功能，检查“隐藏”效果。
如何学习大数据处理？
随着当今信息时代的飞速发展，从IT时代已经到了DT时代。大数据起着至关重要的作用，因此越来越多的人接触和学习大数据。他们怎样才能学好大数据处理？具体内容如下：！高层建筑都是由地基建成的。在学习大数据处理之前，掌握扎实的基本技能非常重要，这将决定你未来的身高。基本技能包括掌握python、Java等支持大数据的编程语言、Linux操作系统、常用主流数据库，以及高等数学和英语的标准。
了解大数据处理的工作机制，Hadoop、spark、strom等主流大数据框架及相关算法软件。
有了计划，学习就会有明确的目标和具体的步骤，可以增强工作的主动性，减少盲目性。根据自己的基础和学习状态制定一套切实可行的学习计划，计划必须分解到位，详述。并按照计划，一步一步地完成。
对于不了解、专业知识较强的人员，我们可以通过网络检索、访问学术网站或查阅学术文献等方式学习相关知识，从而快速进入和熟悉未知领域，丰富我们的能力。
再好的知识储备，没有实际的实践，也只是空谈。所学知识在实际项目经验中获得相应的经验价值，知识才会真正落地，自身也会得到提高。
只有通过不断的归纳和及时的复习，所学的知识才能成为自己可以运用的能力。对于那些不够扎实、被遗忘的地方，我们需要在学习的过程中多思考、多总结，以文件的形式记录下来，转化为自己的东西。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
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