计算机视觉的应用 想学计算机视觉，高考志愿选大学的什么专业？
想学计算机视觉，高考志愿选大学的什么专业？
谢谢你的邀请。计算机视觉是一门非常前沿的学科，属于计算机专业。但是，目前在本科学习中还没有这样的专业。如果你想学习计算机视觉，你可以在本科阶段学习计算机相关专业。毕业后，你可以得到一个计算机视觉研究方向的研究生，然后和你的导师一起学习，之后我就可以拿到博士学位了。
你越往上走，你的视野就越宽广。也许现在你还是觉得有点困惑。当你对自己的专业和领域有了一定的了解，你就会知道方向在哪里
学习计算机视觉需要的知识储备有：1。图像处理知识。图像处理一般包括：光学成像基础、颜色、滤波器、局部图像特征、图像纹理、图像匹配等。立体视觉知识。立体视觉包括摄像机几何模型、双目视觉、运动物体结构恢复、三维重建技术等。
3. 人工智能知识。人工智能包括场景理解与分析、模式识别、图像搜索、数据挖掘、深度学习等。
4. 与计算机视觉相关的其他学科包括机器视觉、数字图像处理、医学成像、摄影测量、传感器等
我个人认为，在这两个方向上谁难谁容易并不重要。如果说图形是在模拟自然，那么视觉就是在模拟人。人们如何理解自然是个谜，自然如何理解自己也是个谜。
流体模拟中的不可压缩解方程在数学上非常优雅。你应该知道计算机视觉不仅仅是一个简单的CNN堆栈。在传统的图像处理算法中，光流边缘的提取也是一个非常困难和有趣的问题。在这个领域，有很多研究方向等着你细细琢磨。另外，即使你做图形，当你想做视觉创意的时候，没有人会阻止你去做视觉，反之亦然。目前计算机图形学和计算机视觉的各个研究领域都在强调跨学科的启发。我认为这很重要。别把自己吊死在树上。如果你说我是一个图形的人，你不允许自己做。这一点经常出现在图形研究人员身上。我认为图形社区的维护也要求我们改变思维，多合作，多学习，多开源。
学习计算机视觉需要哪些知识储备？
计算机视觉是一门研究如何让机器“看见”的科学。另外，它是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步进行图形处理，使计算机处理更适合人眼观察或将图像传送到仪器进行检测。
计算机视觉作为一门科学学科，研究相关的理论和技术，试图建立一个能够从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统
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