matlab二维矩阵插值 matlab三次样条插值函数？

matlab三次样条插值函数？

>> x=[0.2:0.2:1.0]y=[0.98 0.92 0.81 0.64 0.38]>> pp=样条曲线（x，y）>>pp.coefsans公司=-0.1042-0.5625-0.1833 0.9800-0.1042-0.6250-0.4208 0.9200-0.7292-0.6875-0.6833 0.8100-0.7292-1.1250-1.0458 0.6400返回三次样条插值函数每段的系数，三次样条插值函数的每一段都是一个三次多项式。

求问，MATLAB来做三次样条插值，如何得到插值的函数表达式？

解决方法：

1。使用三次样条函数插值（）来插值席席＝1:0.1:15yI= IpP1（x，y，Xi，“样条”）！2！用最小二乘法拟合函数nlinfit（）拟合插值函数的模型，y=A/（1 exp（B-C*x））3。绘制并比较拟合效果

样条

三次样条函数插值。对于此方法，命令interp1调用函数spline、ppval、mkpp、umkpp。这些命令为分段多项式运算生成一系列函数。命令spline使用它们执行三次样条插值；

y=样条曲线（x，y，插值点）

例如，在2.5处找到y的值。

&Gt>X=[012345678910

]&Gt>y=[00.791.532.192.713.033.272.893.063.193.29

]&Gt>A=spline（x，y，2.5）

a==1.8715

还可以一次获得多个值，例如：

&Gt>xx=1:0.1:10

&Gt>yy=spline（x，y，XX）

这样，您可以得到每个XX

绘图（x，y）

你可以看到图片

]但是根据我目前的知识，我无法得到这个函数。

我们只能使用拟合方法

>>P=polyfit（x，y，2）%二项式拟合，其中二次P的三个值是系数

>>yy=polyval（P，x）]>>plot（x，YY）

拟合函数是-0.0536x^20.832x Let f（x，y） =B1*x~B2*x*y B3*y~B4*x~B5*y B6可以通过Matlab的regression（）函数或自定义函数进行拟合。regression（）函数的格式为[b，bind，R，rint，stats]=regression（y，x）b——参数估计，拟合函数系数，bint——b的置信区间，R——残差向量，检验值与拟合值之差，rint——R的置信区间，stats——检验统计量，置信度，F统计量，P值，Y——因变量观测值，X——自变量观测值。根据提供的数据，B1=0b2=-1734024.851b3=-31661318.71b4通过拟合得到=3785724.073B5=9670754.012B6=-512586.098

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