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python分类算法 在Python中聚类后,如何知道哪个样本属于哪一类?

浏览量:1170 时间:2021-03-13 08:53:14 作者:admin

在Python中聚类后,如何知道哪个样本属于哪一类?

首先可以看到聚类后的样本

如果使用Python sklearn中的K-means聚类算法,算法类本身就有一些属性可以知道聚类后的情况。

例如,有一些模型属性,clusterucentersuuuuuux是聚类后得到的聚类中心,标签uuux如上图所示,样本[1.4,0.2]对应第三个类别,聚类结果还有每个类别的聚类中心和每个类别的样本数。这种方法可以用来寻找相应的标签分类。

当然,还有一种预测方法,可以直接输出输入样本的分类标签

代码在GitHub:jiegzhan/multi-class文本分类CNN项目中,就是对客户投诉进行分类,共有11个分类。在这个项目中,文本由单词嵌入表示。

如何用python对文本进行聚类?

Python机器学习包内的集群提供了很多聚类算法,其中ward_uu3;Tree实现了凝聚层次聚类算法。但是我不明白树的返回值是什么意思,所以我决定寻找另一种方法来实现它。经过搜索,我们发现scipy.cluster.hierarchy层次结构. fclusterdata可以实现层次聚类。

pythonscipy怎么做层次聚类?

RDD转换和操作只能由驱动程序调用,而不能在其他转换中调用。

所有应用程序 cast=sc.广播(mapingsuuuapp)

所有类型uutersubcast=sc.广播(mapingsu人工智能是一个大概念。具体的人工智能项目将与机器学习和深度学习框架相联系。这些框架大多是基于python开发的。因此,为了进一步开发人工智能项目,有必要学习Python语言!

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