spark和hadoop的区别 什么是大数据?要简单通俗点的解释？
什么是大数据?要简单通俗点的解释？
什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的分析。能够得到。关于社会治理，企业运营，个人服务的便捷可靠，真实的服务方案。一件事物的组成并非由单一因素组成。由多方组合或者协同完成的。一件衣服的完成，要有生产布料的厂家，制衣厂家，制扣厂家，制线厂家，设计方，工人加工等等环节组合而成。大数据也是如此。大数据应用也是如此。人类刚刚迈入数字经济时代。既为以数据为生产资料的时代。谁能掌握大数据以及大数据的应用？更好地服务于人类社会。谁就占据了未来财富以及地位的制高点。中国战略性新兴产业联盟河北唐冠众兴科技有限公司毕绍鹏回答
大数据处理为何选择spark？
Spark 特点
- 开源的集群云计算框架
- 端到端的数据分析平台（可视化监控）
- 相较于Hadoop map reduce 在功能性能上都更进一步
- 可以单例模式也可以集群模式
- Streaming 处理数据（实时数据接收处理）
- 支持多语言：Scala/python/java/R
- Amazon，eBay， Yahoo 使用Spark
- 丰富的库：Grahp， SQL， ML， Streaming
- 多种管理框架可选择（Yarn， mesos）
基于内存的计算
- 当我们需要读取数据来分析时，它已经在运行中，我们可以很容易地检索它。
- 有利于实时风险管理和欺诈检测。
- 缓存了大量数据，数据变得高度可访问。
- 系统的计算速度提高。
- 改进复杂事件处理，基于 DAG 图的 task 和 Lazy evaluation 。
Spark 数据分析流程
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