人脸识别活体检测原理 AI与云计算融合是下一个科技趋势吗？
AI与云计算融合是下一个科技趋势吗？
无论是人工智能还是认知计算，以及国内云计算企业对视频直播的青睐，归根结底，他们都是在利用差异化的云服务凸显自身优势，进而在云计算市场上赢得一席之地。这也印证了另一种理论：IAAs模式下的云计算很容易被一两个主导，而基于场景的云服务仍处于蓝海之中。
纵观国内云计算市场，有很多专家倡导基于场景的云服务，这在各大云计算论坛上都能听到。在实际行动方面，阿里云和腾讯云已经开始提供基于场景的云服务。如阿里云提供了一系列电子商务解决方案，腾讯云提供了相应的微信生态解决方案。
值得注意的是，微软和谷歌正试图利用人工智能和认知计算来创建差异化的云服务，而不仅仅限于PAAS和SaaS。你应该知道，谷歌的appengine和微软的azure最初都是作为PAAS平台推出的。传统的IAAs、PAAS和SaaS的服务分类将逐渐模糊，任何单一层次的服务都难以满足客户的需求。可以预见，云计算服务的传统分类将逐渐退出历史舞台，基于功能和场景的云服务将逐渐成为主流。
2020年了，大数据、人工智能专业还值得报考吗？
大数据与人工智能专业是一个新兴的工程专业，是面向国家未来战略发展的专业。它有很好的前景。2020年是否值得申请？我只能告诉你，目前，这两位专业人士缺乏上百万的人才。你认为报考是值得的吗
！就像软件工程专业一样，很多学生都说软件工程人才太多了，但是软件工程的年就业率排名第一，毕业月薪排名第一。你能说软件工程不能报考吗？
早些时候，在新增专业中，人工智能增加了180所大学，在新增专业数量中排名第一，其次是大数据，增加了138个。可见这两个专业人才是多么稀缺，高校需要培养一批科研人才
！不过，这两个专业需要更多的人才，但他们属于“学霸”专业。这两个专业每年报考人数众多，竞争激烈。入学分数很高。211大学大数据与人工智能专业招生分数线至少在600分以上。学生报考要小心
！大数据和人工智能需要大量人才。就业率高，工资确实很高。这两名专业人员的雇用通常是以年薪制为基础的。如果能参加研究生入学考试，工资更可能超过50万。而且，他们越有经验，越受欢迎。前景非常可观。感兴趣的同学可以报考！
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