云应用 谷歌是如何帮助开发者打造原生云应用的？
谷歌是如何帮助开发者打造原生云应用的？
为履行让开发者更轻松创建云原生（cloud-native）应用的承诺，谷歌今天推出了一系列适用于IntelliJ和Visual Studio Code开发环境的插件。说到云原生就离不开Kubernetes，所以本次谷歌推出的性能插件就是帮助开发者从他们的IDE中创建、调试和部署代码至Kubernetes集群中。
谷歌通常认为，开发者习惯在本地编写、编译和调试代码。这能够胜任大多数情况，但如果生产力环境和本地环境不匹配时候就会产生问题。不过创建容器本身也存在很多挑战，而且没有开发者真的喜欢手工编写YAML文件来测试代码。事实上，谷歌对开发者的承诺就是不需要再写一行YAML代码。
开发者可以像以往一样编写代码，但是谷歌的Cloud Code就会处理将其移植成为云原生应用的所有工作。这些工具目前已经整合到Cloud Bulid和Stackdriver等谷歌DevOps工具中。
Cloud Code结合了许多现有的开源工具，包括处理Kubernetes API的命令行工具集Kubectl，为Java应用创建容器的Jib以及为Kubernetes应用设置连续部署通道的 Skaffold。该服务适用于几乎所有流行的编程语言，包括Microsoft的.NET Core。
微软新推出的开放应用程序模型（OAM）和Dapr项目规范，到底是用来干嘛的？
OAM在Kubernetes上构建云原生应用程序的规范，Dapr是一个可移植的事件驱动运行时，用于构建基于微服务的应用程序，这些应用程序可以在云中和边缘设备上运行。
阿里云和华为云以及腾讯云优劣，如何选择？
不邀自答，刚好我们公司用过阿里云和腾讯云。接下来，简单地从个人角度谈谈我的看法。
先从技术上分析，最开始，我们公司用的是腾讯云。使用过程中，有一个很大的问题，因为腾讯云没有制定公有云资源的抢占规定。也就是说如果和你共享资源的是一位重度使用者，你业务的稳定性和性能就会产生很大的波动，想想就令人头疼。
再来说华为云，以前客户选择厂商都只看跑分，华为云的跑分是比较高的，但跟腾讯有一个相似的问题，CPU波动太大，这里面其实涉及到一个概念，那就是vCPU的绑定。华为云很多产品都没进行这样的绑定，以此来提升性能，增加跑分，但是客户业务稳定性的主动权就交出去了。
而阿里云对公有云空间有着明确的规定，通过积分的办法来限制那些过度使用公有云资源的用户。另外阿里云的企业级产品还都进行了vCPU绑定，自然会带来业务稳定性的体验。同时，阿里云还有不少独特的优势，譬如可以添加“独立的磁盘”，还不限数量与容量，而腾讯云就没有这样的功能。更不用说天猫双11全靠阿里云作技术支撑，技术实力可见一斑啊。
再从市场份额来看，权威机构发布的2017中国云计算市场份额占比图可以看出，阿里云一家就占据47.6%的市场份额，腾讯云、华为云还得跟其他的国内云计算厂商一起瓜分省下得一半市场。
在最后的选择上，大家还是要多方面考量，选一个性价比最高最适合自己的公司业务的云计算厂商，希望我的回答能够帮到题主。
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