python硬件测试 python可以控制硬件吗?为什么?
python可以控制硬件吗?为什么?
是的,现在我正在公司做一个与创客教育相关的产品,使用micropton和esp32。我在开发过程中总结的一些东西写在我的博客上。我可以用搜索引擎搜索e-maker阵营,里面有我写的相关文章
理论上可以。只要相应的硬件提供相应的驱动程序或接口,python就可以直接调用它。
python可以控制硬件吗?
Python语言是一种功能齐全的语言。除了接近硬件的设备驱动程序和要求高性能的应用程序外,它还可以开发各种程序,但最流行的应用是数据分析和web开发。
如果您是初学者,可以假设您没有接触过Linux,那么建议直接使用Windows系统进行开发和学习。您可以使用ide(如pycharm)或编辑器(如vscode)。
公司的大部分Python项目都部署在Linux系统上,因为Python标准库提供的一些功能,比如多处理,自然更适合Linux。
课题可以先学习Python语言,然后花时间学习Linux。软件行业有一个真理:新项目、新团队、新技术,只要有多个新项目,最终都会失败。学习也是如此。向旧的学习,向新的学习,控制变化的数量,跳出你的舒适区,但不要进入一个完全陌生的环境。
python初学用win的好还是linux的好?大部分公司项目需求用的是什么?
作为一名it从业者,让我来回答这个问题。
首先,学习编程语言必须与应用场景相结合。如果应用场景不变,通常不需要学习新的编程语言。Python语言本身就是一种流行的全场景编程语言,目前Python语言的兴起趋势也非常明显。未来,随着大数据和人工智能技术的实施,Python语言的应用场景将逐步扩展。
学习完python编程语言后,应选择一个主要方向继续深入学习,如大数据和人工智能。目前,虽然Python语言在IT行业得到了广泛的应用,但Python post对从业人员的要求还是比较高的。初学者必须有自己的主攻方向和实践能力。
对于许多初学者来说,选择大数据作为主要方向是一个不错的选择。一方面,目前大数据的开发工作很多,另一方面,未来也可以朝着人工智能的方向发展,也就是所谓“进能攻,退能守”。掌握Python语言后,可以进一步学习大数据平台的知识,开发基于大数据平台的工业软件,这将是工业互联网时代一种常见的开发方法。
从技术系统的角度来看,编程语言只是一种工具。并不是说你掌握的编程语言越多越好。具有编程语言的实际开发能力是非常重要的。如果将大数据开发分为三个学习阶段,学习编程语言只完成第一阶段的学习任务,这也是一个学习难度较低的学习阶段。
最后,如果我们打算在掌握Python语言后进入嵌入式领域,就必须进一步学习C语言。
我想问一下,学过python,还用学c吗?求解答,谢谢?
Python是一种粘合语言。
什么是胶水语言?这是一种暂时整合各种工作的语言。就像胶水一样,暂时使用非常方便,但不适合作为长期设施。
为什么Python是一种粘合语言?这是由他的特点决定的。首先,语法简洁,编程工作量小。仅此一点就使得Python非常流行。大众化让很多人自发地为其开发模块,功能更加强大。
第二,虽然Python是一种动态语言,但它是一种完全面向对象的语言,这与当前流行的面向对象方法非常一致,并增加了受众。
你应该问:Python如此强大,为什么它不是一种全面的语言,而只是一种粘合语言?当然,他有弱点,这使他只是一个胶水语言。
首先,它是一种动态语言。动态语言不需要定义变量,特别是小程序。大项目就是灾难。
其次,由于动态语言,他的速度很慢。如果C是1,Java是2或3,那么Python呢?大约100。
因此,Python的特性决定了其工具的性质。他很简单,好用,但是很慢。
例如,我曾经有成千上万的图像需要调整大小。我在网上搜索时根本不懂Python。我用两小时写了这个程序,运行了20分钟。但是如果我用C,我会用gdiplus。如果我写一个程序至少两天,它可能运行不到五分钟。你觉得我该选哪一个?当然,如果程序运行很长时间,那就另当别论了。
如果接近硬件,则只有ASM和C受欢迎。在某些地方,C做不到,只有ASM。但是ASM有就业市场吗?如果它是一种特定于硬件的语言,那么应该是forth。不幸的是,没有人再使用它了。
学习语言应该针对问题,而不是为了亲近。所有的计算机语言,包括python,似乎都能解决问题。
Python还可以控制硬件。有许多Python模块。如果你找不到,你可以自己写一个。不要太简单。
如果您想拥有解决问题的语言,Python是首选。虽然C语言很好,但遗憾的是,他对网络和数据库没有任何支持,学习了一年也不会写任何东西。
python偏软件还是硬件?
做硬件相关的工作,学习Python也很有帮助。让我们从我接触到的几个方面来谈谈。每个硬件人员都可以找到不同的应用领域:
1)python编程用于原理图网表检查。这也是我工作中使用Python的第一个地方。过去,原理图检查是用人眼来完成的。后来,当我有一段时间空闲时,我用Python编写了一个小代码,导入了netlist文件(。TEL),然后根据用户定义的规则在网表中找到单个网络。4W引脚原理图检查不到一分钟,效率提高了很多倍。我没有时间学习如何打包和发布软件。很多同事都向我要,我不能分享。
2)可以使用硬件单元测试。用Python发送脚本,程序测试,效率也很高。经过大量数据的测试分析,也可以使用。
3)代替MATLAB仿真。Matlab在我的工作中使用过很多场合,但是我们公司对语言要求很严格,我属于不需要Matlab的岗位。我只能自己想办法。在系统分析中,可以用Python绘制potter图,分析锁相环、电源等系统的稳定性。
做硬件工作,从零学习python,对硬件工作有用吗?
其实C本身并不难。困难的是程序员很少深入了解计算机硬件本身,如CPU的运行机制、寄存器操作、内存读写等,这些都是相应的底层硬件操作。。。C语言在这些地方用得比较多。。。有操作系统内核、编译器本身等,最基本的程序都是用C语言编写的,C语言是描述世界的基石。用C语言编写的基本库和代码块用不同的语言建立在不同的建筑物中。。。
为什么我之前学c学得云里雾里,学完python之后再回过头来看c,很多问题都一目了然了?
感谢您的邀请:作为一种非常流行的语言,python有着广泛的应用场景。事实上,许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是,它是一种通用的脚本语言,也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它,你通常可以找到一个开源库。安装后,您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制,甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python,它可以用来做:
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫:人工智能
看到这么多应用场景非常强大,但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说,常规软件生产不使用它。主要使用Java,C#,XML,C。至于为什么,这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入了python的大军,因为它快速、简单,而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库,可以直接调用,高效地完成不同需求的工作
你知道,谷歌最早的搜索引擎是python写的
希望我的答案能对你有所帮助。我是邦邦,擅长软件开发
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