scala高阶函数 大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
大数据技术的学习需要掌握Scala。
不过在学习Scala之前，你最好先对Java和任一函数式语言（Haskell，SML等）有一定程度理解以后，尤其是能够在编程范式之间随意切换以后，再去了解Scala。
Scala在大数据方向不是偏科研的，是非常多地方都会用的，比如说spark。
Scala的好处：
1， JVM base， 全面兼容Java. 对于Java基础扎实的同学， 学习Scala是很友好的；
2， 在常用工具中， Flume和Hadoop由java编写， Spark和Kafka由Scala编写。
所以对于想学大数据的同学而言， Scala确实是最推荐的。
Scala作为一门较新的语言，它的社区是比较混乱的。Scala社区里有很多不同的尝试，以Java一支和Haskell一支为主，此外还有使actor和reactive programming一派的。你如果连一个已经成熟的编程范式都没有掌握，我觉得很大可能你会吃不消Scala。
这也是为什么加米谷大数据在安排大数据开发课程的学习中，对于0基础的同学首先安排大家学习Java编程，等到Java编程基础良好后，进行Hadoop体系的学习，再安排学习Scala，然后在学习Spark、kafka等，这样的顺序是比较科学合理的，大家也更容易掌握。
推荐书籍：《Scala编程》《Scala函数式编程》
大数据语言Scala初识
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学习大数据需要什么基础？
根据目前市场发展情况来看，大数据学习是需要一定的编程基础的，现在比较主流的就是Java和python，但是在现实的工作中使用的大部分的还是Java编程的比较多一些，也就是现在很多大数据培训机构推出的Java 大数据开发培训课程，所以从这个方面来看的还是需要一些Java编程基础的。
不过，现在想要参加大数据培训学习的小伙伴有很多是没有编程基础的，多数是想要从其它行业转行到大数据的，那么这样没有编程基础的，能不能学习大数据呢？
对于零基础的学员也不需要担心自己没有Java或者的python相关的编程语言就学习不了大数据，这个培训机构也有专门针对零基础学员制定的大数据培训课程，前期先进行Java编程或者是python编程的一个基础学习，等掌握了一些相关必要的编程基础以后，在进行大数据专业技术的学习，这样一来就可以顺利进行大数据学习了。
所以在学习大数据的时候也一定要注意课程的安排，根据自己的情况和大数据培训机构的课程安排来进行考虑如何选择，如果是自己已经从事Java或者python相关开发工作多年，有一定的基础的，那么就没必要再去学习相关内容直接选择开始学习大数据技术即可，如果是零基础的学员那么就要选择有Java或者是python基础课程的进行学习。
以上就是小编对于“学习大数据需要什么基础？”这个问题的回答，希望能够帮助到大家，如果还有疑问可以留言进行交流。
scala为什么火不起来？
scala是函数式编程，可读性比较差，你自己写的程序，过了一会儿自己有可能都看不懂了，主要是下划线太多，scala底层也是java，scala的有点简洁，一行代码能抵上java好几行
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