mysql上亿数据秒级查询 mysql百万级数据量查询?
mysql百万级数据量查询?
百万级别不多,但查询必须是有条件的。1该表需要索引才能看到效果。2相应的查询条件也需要索引才能看到效果。
MYSQL百万级数据单查询,怎么快速查询?
如何在一秒钟内快速查询数百万数据?1避免使用!=or运算符,否则引擎将放弃使用索引并扫描整个表。2为了优化查询,我们应该尽量避免全表扫描。首先,我们应该考虑在where和order by所涉及的列上构建索引。三。我们应该尽量避免where子句中的空值判断,否则会导致引擎放弃索引,扫描整个表。
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?
在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大的文本字段,单个服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。
当然,如果整体数据量特别大,我们也不在乎投资成本,那就用cluster和tidb吧
正如房东所说,分页查询在我们的实际应用中非常普遍,也是最容易出现问题的查询场景。例如,对于下面的简单语句,通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样,条件排序可以有效地利用索引,性能得到快速提高。
如上例所示,当limit子句变为“limit 100000,50”时,我们会发现,如果只选择了50条语句,为什么会变慢?
,所以我们会觉得很慢。
通常,在分页查询时,可以在上一页中获取数据标志,以缩小查询范围,如时间。我们可以将上一页的最长时间作为查询条件的一部分。SQL可以优化如下:
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