迪杰斯特拉算法详解 在解决最短路径优化问题中，Dijkstra算法有哪些优.缺点？
在解决最短路径优化问题中，Dijkstra算法有哪些优.缺点？
优点：算法简洁，能得到最优解，缺点：效率低（特别是有时不需要最优解），运算空间大
因为Dijkstra贪心，他总是找到一个离源点最近的点（Dmin），然后将距离确定为从该点到源点的最短路径（d[i]<--Dmin）；但如果存在负权重边，则可以首先传递一个不最接近源点的次优势（Dmin”），然后通过负权边L（L<0）使路径之和变小（Dmin”），这样Dijkstra就会丢失。
例如，n=3，邻接矩阵：
0，3，4
3，0，-2
4，-2，0
使用Dijkstra得到d[1，2]=3，实际上，d[1，2]=2，这使得路径通过1-3-2递减。
迪杰斯特拉算法为什么不能有负权边？
计算机算法太多了。记得我在学校的时候，老师说：程序=算法数据结构，算法是构建软件的基础。R比较常见的算法有：排序，有n种排序算法，复杂度最低的似乎是o（nlogn）；在长串中寻找子串的算法有KMP算法；在地图中寻找最短路径的算法有Dijkstra算法a*算法；很多关于树的算法，如平衡二叉树；在有序数组中求数的半搜索算法；计算表达式的解析算法。。。R太多了。可以说，我们看到的每一个软件背后都有无数的算法可以高效运行
迪杰斯特拉算法详解 迪杰斯特拉算法求最短路径 dijkstra算法的基本步骤
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