mysql单表千万分页优化 为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？

为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？

正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，当limit子句变为“limit 100000，50”时，我们会发现，如果只选择了50条语句，为什么会变慢？

，所以我们会觉得很慢。

通常，当我们进行分页查询时，我们可以在上一页中获得一个数据标志，以缩小查询范围，例如时间。我们可以将上一页的最长时间作为查询条件的一部分。SQL可以优化如下：

mysql如何多表联合查询并分页？

选择T1。姓名，T2。姓名，T3。Name

来自表1 T1，表2 T2，表3，T3

其中T1。Id=T2。ID和T1。Id=T3。ID

限制1，3

就是这个样子。最好写MySQL的分页

1。如果只是分页，可以考虑这种子表，即表的ID是range，ID是continuous。例如，第一个表的ID是10000到100000，第二个表的ID是100000到200000。这种分页应该没有问题。2对于其他表拆分方法，建议先使用Sphinx建立索引，然后查询分页。这就是我们公司现在的工作

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