web前端三大主流框架 sql和python哪个难学？
sql和python哪个难学？
你想做数据分析，对吗？建议：在学习python之前，MySQL可以处理很多统计问题。当然，您必须首先掌握python语法。这很简单。然后，python有两个与数据分析密切相关的包。如果您想做数据分析，请在学习SQL之前先关注这两个包。毕竟，仅仅因为什么都做不了，学习SQL是没有意义的。建议您先学习sqlserver，用python的基本语法，sqlserver非常简单。当然，你可以毫无基础地学习，但是学习SQL Server的语言基础更容易学习Oracle，Oracle必须学习，其他数据库根据需要学习，比如NoSQL很好
！java！机器学习，我想谈谈我的看法。
首先，Python真的很慢吗？我的回答是真的。非常慢。for循环比CPP慢两个数量级。
那么为什么要使用Python呢？如果我们遍历超过一亿个数据，两个数量级的差异是不可接受的。但是，如果我们使用Python来执行顶层逻辑并阻塞数以亿计的数据，Python只会循环十几次，剩下的就留给CPU和GPU了。所以两个数量级无关紧要？一毫秒和100毫秒在整个系统中并不重要。
Python最大的优点是它可以非常优雅地将数据抛出到高效的C、CUDA中进行计算。Numpy、panda、numba这些优秀的开源库可以非常方便高效地处理海量数据，借助ZMQ、cell等还可以做分布式计算，gevent借助epoll系统IO优化。因此，它不需要花费太多的精力就可以优雅高效地完成海量数据处理和机器学习任务。这就是Python如此流行的原因。
好好想想。同样的性能，代码只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人吗？
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