二项分布公式 请问二项分布的最可能值是什么，是怎么推出来的？
请问二项分布的最可能值是什么，是怎么推出来的？
二项分布是一个用来解决以下问题的模型：
两个结果，成功概率为0.26。然后重复100次，找出成功的概率正好5次？
首先，我们需要简化问题。对于100件事来说，恰好5次成功的概率降低到前5次成功，后95次失败的概率。所以概率应该是0.26^5 x 0.74^95。
这是第一种情况的概率。
但是让我们回头想想，每种情况的概率是0.26^5 x 0.74^95吗？
现在我们只需要将上述概率乘以可能的情况。
可能的情况是C（100，5），情况太多了。
所以最终的答案是C（100，5）*0.26^5 x 0.74^95
二项分布的最大似然估计值公式？
1，不同的性质
1，两点分布：在100个测试中，事件a出现的概率为P，事件a不出现的概率为q=L-P，如果用x来记录a出现的次数测试，那么x只取0和I两个值。
2。二项分布：重复N独立伯努利检验。每个测试只有两个可能的结果，两个结果的出现是相反的，相互独立的，与其他测试的结果无关。在每次独立测试中，事件发生的概率保持不变。
2、两点分格布：1次伯努利试验。
2. 二项分布：N次伯努利检验。
二项分布的图形特征如下：
（1）当（n1）P不是整数时，二项概率P{x=k}在k=[（n1）P时达到最大值
（2）当（n1）P是整数时，二项概率P{x=k}在k=（n1）P和k=（n1）P-1时达到最大值。
二项分布的应用条件：1。每个观察单元只能有一个相互对立的结果，如阳性或阴性、存活或死亡，属于两类数据。
2. 已知某一结果（正）的概率为π，其反结果的概率为1-π。在实际加权工作中，要求π是从大量观测中得到的一个相对稳定的值
如果n是偶数，则取n/2的概率最大。如果n是奇数，则取（n-1）/2和（n1）/2的概率最大。你可以写概率函数得到结果。
两点分布和二项分布有什么区别？
二项分布：进行一系列测试，如果
1。每个测试只有两个可能的结果，而且它们是相反的
2。每个测试都是独立的，与其他测试的结果无关
3。在整个测试序列中，事件发生的概率保持不变，这一系列测试称为伯努利测试。在本试验中，事件数为一，二项分布可用于可靠性试验。在可靠性测试中，只允许K个样本失败，通过二项分布可以得到通过测试的概率。
二项分布：
如果一个事件的概率为p，并且重复测试N次，则该事件的K次概率为p=C（K，N）×p^K×（1）-p（N-K）。C（k，n）表示组合的个数，即从n个事物中取k的方法的个数。
几何分布是一个离散的概率分布。描述第n次伯努利试验的成功概率。具体来说，就是第一次n-1次伯努利检验失败，第n次成功的概率。
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