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均值滤波与中值滤波的比较？

均值滤波和中值滤波的内容非常基础。均值滤波相当于低通滤波，容易使图像模糊，对椒盐噪声影响不大。中值滤波的优点是可以滤除椒盐噪声，缺点是容易造成图像的不连续性。通过下面的三幅图，我们可以清楚地看到以上两种滤波方法的区别。

原始图像含有椒盐噪声

中值滤波后，椒盐噪声几乎被完全去除

均值滤波后，椒盐噪声被处理成小气泡，但同时图像开始模糊。

均值滤波与中值滤波的比较？

将平均波与中值滤波进行比较

平均滤波使用线性方法对整个窗口中的像素值进行平均。均值滤波本身存在固有的缺陷，即不能很好地保护图像的细节，在对图像去噪的同时也破坏了图像的细节，使图像变得模糊，噪声点不能很好地去除

中值滤波不好对脉冲噪声声音有很好的滤波效果，特别是在滤除噪声的同时，可以保护信号的边缘，使其不模糊。

均值滤波怎么算的？

均值滤波是一种典型的线性滤波算法。它是指给图像上的目标像素一个模板。该模板包括相邻像素（以目标像素周围的8个像素为中心，形成滤波模板，即去除目标像素本身），然后使用模板中所有像素的平均值来替换原始像素值。均值滤波是一种典型的线性滤波算法，它是指给图像上的目标像素赋予一个模板，该模板包括其周围的相邻像素（以目标像素周围的8个像素为中心构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身）。然后用模板中所有像素的平均值代替原始像素值。均值滤波又称线性滤波，其主要方法是邻域平均法。线性滤波的基本原理是用平均值代替原始图像中的每个像素值，即当前要处理的像素（x，y），选择一个由几个相邻像素组成的模板，计算模板中所有像素的平均值，然后将平均值赋给当前像素（x，y） 作为点G（x，y）上处理图像的灰度，即G（x，y），y）=1/m∑f（x，y）m是包括模板中当前像素在内的像素总数。均值滤波器本身存在固有的缺陷，即不能很好地保护图像的细节，在对图像去噪的同时也破坏了图像的细节，使图像变得模糊，不能很好地去除噪声点。

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过滤器是可以的，例如，最简单的平均过滤器

过滤器的本质是什么？

回答：这个问题很复杂，理论深不可测，不一定容易回答，因为我接触的过滤器太少，更重要的是，我的水平有限。

按元件分类，有有源滤波器、无源滤波器、晶体滤波器、陶瓷滤波器、锁相环滤波器等。

②按对信号影响的分类，有模拟滤波器和数字滤波器。

③根据信号处理的频率，它有低通滤波器、高通滤波器等。

以电源EML滤波器为例。EMI滤波器又称EMI滤波器，是一种典型的低通滤波器。根据上图中标注的R、C1、C2、C3、C4（我有点懒，不愿意再画了），C1、C2用来滤除共模干扰，C3、C4用来滤除串联模干扰，R是放电电阻，用来将C1上的累积电荷放电，以避免电荷积累对滤波器特性的影响。停电后，电源进线端的l、N不充电。

此外，电源滤波器EML是由电感L（电感10~33mh）和共模磁环上的对称电容和电阻组成的∏滤波电路，也称为“电源EMI滤波器”或“EMI电源滤波器”。

EM |这是一个无源双向网络，一端是电源，另一端是负载。电力滤波器的原理是一种阻抗自适应网络：电力滤波器的输入、输出侧与电源、负载侧之间的阻抗自适应越大，对电磁干扰的滤波效果越好。

该滤波器能有效地滤除电源线中某一特定频率的频点或频点以外的频率，获得无电噪声的特定功率信号，并传输给电力负荷。

我的水平有限，我不是一个专业的作家，所以文章可能会混淆。

2018年4月7日上海知足

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