面板数据的工具变量法 计量经济学:什么是工具变量法？
计量经济学:什么是工具变量法？
变量与模型中的随机解释变量高度相关，但与随机误差项无关。然后利用该变量和模型中相应的回归系数得到一致估计。这个变量叫做辅助变量，这个估计方法叫做辅助变量法。在模型估计过程中，它被用来代替模型中与误差项有关的随机解释变量，称为工具变量。作为第一次模拟考试，必须满足四个条件：（1）与随机解释变量高度相关；（2）与随机错误项无关；（3）与模型中其他解释变量无关；（4）当工具变量引入同一模型时，这些工具变量不相关。扩展数据：辅助变量法的关键是选择一个有效的辅助变量。由于工具变量选择的困难，工具变量法本身有两个缺点：一是工具变量不是唯一的，因此工具变量的估计量具有一定的任意性；二是误差项实际上是不可观测的，因此，寻找误差的确切含义是十分必要的，事实上，很难找到与差异无关但与所替代的随机解释变量高度相关的变量。
什么是工具变量，选择作为工具变量的变量？
工具变量指回归方程中的内生变量。你需要为这些变量找到工具变量来解决内生问题。具体来说，您需要在Eviews操作中输入特定的变量，而在Stata中ivrge操作更简单。
第一步是检验解释变量的内生性（解释变量内生性的豪斯曼检验：使用工具变量法的前提是存在内生性解释变量）。
面板数据的工具变量法 工具变量法具体步骤 一般选取什么作为工具变量
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