函数定义域 函数调用带来的cache miss会对cpu性能带来多大的影响？
函数调用带来的cache miss会对cpu性能带来多大的影响？
一般来说，任何一种语言从算法层面出发，都会考虑对资源的占用，无论是面向进程的还是面向对象的语言，特别是像C语言等低层次的有针对性的语言编译系统，其影响几乎被忽略。让我们以C为例。我们用C语言编写了一个函数调用模块，只有在函数被调用时才存在内存分配问题。只有当CPU安排内存寻址时，才能有CPU对所用地址资源的管理。通话一结束，CPU就会立即发挥管理功能，恢复分配的地址空间，管理工作就结束了。这就是CPU占用或消耗的问题。所以现在对于功能强大的CPU来说，几乎可以忽略不计，但是一些恶意代码或者故意死圈的程序却不可同日而语。
1650s与1660买哪个好？为什么？
感谢您的邀请。
我们先来看看车主的问题。对于业主的应用需求，这两款显卡完全可以满足性能要求，甚至有多余。在1650和1660年，我建议选择前者。
这两种显卡还是有一些区别的：
1650s有1280个流处理单元，1530-1800mhz，D6内存，容量4G；1660有1408个流处理单元，1530-1845mhz，D5内存，容量6G
实际游戏评测显示1650s略低于1660，但可以说差别不大，无论1650年代还是1660年代，目前都可以玩主流游戏。1660系列图形卡可以说是从原来的10系列GTX图形卡过渡到了新的20系列RTX图形卡，但是最早的1660基本上是偏向前者的，所以即使流处理单元的数量明显多了，内存容量也更大了，而且主频大致相同，性能也没有高多少，而1650s则偏向后者，因此作为5系列显卡，性能与同代1660的6系列差不多。
因此，无论是从性价比还是从购买新的电子产品而不是旧产品的原则来看，我都推荐使用1650s显卡。
我希望以上的答案能对您有所帮助。如果你有任何问题，你可以留言或给我发私人信息。
为什么有很多出名开源的C/C 方面的高性能网络库，比如libevent，boost-asio，有些企业还要自己写？
是构建轮子还是直接使用开源库，我认为，很大程度上取决于部门负责人的个人喜好。曾几何时，c开发人员热衷于重新构建轮子，那么为什么有些企业要自己编写呢？我在项目开始时不知道这个库的存在，我不想以后再介绍它。
2）许多第三方库依赖于许多其他第三方库。要引进a馆，就得引进B馆、C馆、D馆，这无疑增加了院系成员的学习成本。
3）第三方开源库通常会频繁更新。如果你知道有一个bug，你想更新它吗？基础库的更新无疑会花费更多的开发时间和测试时间。
4）使项目整体可控。一旦引入的开放源代码库出现问题并且项目团队不熟悉它，这将是灾难性的。
5）现有开源库过于复杂，学习成本高，团队成员水平参差不齐。
最后，附上一本我前段时间读过的书。
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