c语言和python先学哪个 MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？
MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？
MATLAB和python不在同一级别。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的产品。如果不是运行效率，那就要看是谁写的程序了。matlab收费的原因在于运行时的更新。比如及时5g更新NR库，如果你用Python写这个东西，不是不可能写的，只是时间、完整性、运行效率，这些都很难保证。毕竟，MATLAB的背后是一支强大的科学家团队来负责算法，一支强大的工程师团队来完成实现，最后给大家一个简单易用的函数它可以通过使用的方法来实现。每个人都做他们擅长的事。
作为初学者，选择什么语言取决于自己的基础和行业的需要。不同的语言有不同的难度和不同的行业应用场景，所以选择要有针对性。！如果你是理工科背景，有扎实的数学基础和物理基础，那么选择C语言一定是正确的选择。虽然C语言的学习不是很难，但是与Python相比，它是很难的。
作为计算机专业的学生，他们应该听过谭浩强先生的名字，而且大多数人都读过谭浩强先生的杰作：C语言编程。据说这本书是计算机图书的销售记录保持者。
无论如何，这样一本经典的书是值得一读的。学习C语言的难点在于许多概念需要建立图感，如内存空间的应用、指针操作等。
因此，如果您想从事web开发、大数据、机器学习等领域，学习Python是一个不错的选择。目前，我一直在用Python实现机器学习算法，这比Java方便得多。
Python的特点是简单、清晰和优雅。使用过Python的朋友也应该有同样的感受：Python非常简单，Python非常慢。
如果你是非理工科专业，如果你想从事Web开发（非大数据和人工智能），如果你想快速掌握一门语言，那么Python一定是个不错的选择。使用Python来开发大数据和机器学习需要一定的数学基础，其中必须理解线性代数和概率论。
如果您对Python感兴趣，请看一下我在头版上写的系列文章。如果你有什么问题，可以和我联系。
c语言和python语言哪个更值得学？
它只能替换某些区域。
两者之间存在明显的定位差异。Go是为解决高并发、高性能、高吞吐量的web服务网络应用而设计的。当时，它被设计用来取代python，因为很难调整或改进用python编写的web服务应用程序的性能。Go被广泛应用于云基础设施底层程序的编写。这真的是以前的信用证世界。然而，在系统的底层，由于内存消耗小，资源消耗低，C系列可能是最好的选择。
go有问题。它需要一个相对较大的运行时（当然，它比Java小得多）。这种语言不适合编写需要较少资源的场景（如系统底部）。
已经近半个世纪了，C从来没有被超越过。它有其独特的特点。甚至连C在出现多年后也没有被淘汰。它非常简单，几乎没有高级功能。这正是专家们自由定制DIY的最合适方式。对于一个武术大师来说，这是从使用各种花哨武器中解脱出来的最简单的方法。
在我看来，Java不是C，而是Java。Java仍然是web应用程序领域中最大的。最近，我发现除了把C转换成go的程序员外，也有把PHP转换成go的程序员，因为对于他们来说，go具有负担低、语法简单、性能优异而无需优化的优点。
此外，还有另一个信任。我认为它有很大的潜力。它用于编写系统级程序，但由于其强大的性能，也可以用于编写web服务。信托团体也非常活跃。如果你没听说过，几年后你应该会有多大的知名度。
go语言能替代c语言吗？
首先，C家族倒下了吗？如果从代码的比例、开发人员的数量等方面来看，肯定是在下降。然而，就语言本身的地位而言，C语言在其擅长的领域（如嵌入式、高密度计算、底层库）的地位并未受到动摇。至于C，我并不乐观。从各种排名可以看出，C的发展速度很慢。每增加一个新函数，都是由一批长期研究的学者决定的，实用性不强。为什么现在做C/C开发的人比例减少了？因为现在很多应用都需要快速开发、稳定和易于部署。为了实现这些目标，Java有许多明显的优势。随着内存变得越来越便宜，JVM消耗的内存问题也越来越少。这也是许多互联网企业喜欢使用Java作为基本服务的原因。
第二个问题是，Python有机会领先吗？简而言之，python在很多领域都有明显的优势，但不可能在所有领域都领先。目前，在机器学习、数据处理和可视化，甚至简单的前端应用程序（如flash）中，Python的性能非常好，开发速度快，调试方便，学习成本低。然而，在企业应用、操作系统开发、嵌入式开发中，Python并不是主流。
PS：作为一种脚本语言，无论它有多好，python都将继承脚本语言本身的优点和缺点。C是相似的。在可预见的一段时间内，没有一种语言能够在所有的应用场景中占据主导地位。毕竟，应用场景是非常不同的，甚至不同场景的需求也是矛盾的。任何语言都不可能是最好的。
如果我们要比较语言，我建议我们不要看什么语言是最流行的，但在你的领域，什么语言是主流，并了解为什么其他人选择他们。
2019最新编程语言排行，C家族没落了吗，Python有机会挑大梁吗？
作为一名it从业者，让我来回答这个问题。
首先，学习编程语言必须与应用场景相结合。如果应用场景不变，通常不需要学习新的编程语言。Python语言本身就是一种流行的全场景编程语言，目前Python语言的兴起趋势也非常明显。未来，随着大数据和人工智能技术的实施，Python语言的应用场景将逐步扩展。
学习完python编程语言后，应选择一个主要方向继续深入学习，如大数据和人工智能。目前，虽然Python语言在IT行业得到了广泛的应用，但Python post对从业人员的要求还是比较高的。初学者必须有自己的主攻方向和实践能力。
对于许多初学者来说，选择大数据作为主要方向是一个不错的选择。一方面，目前大数据的开发工作很多，另一方面，未来也可以朝着人工智能的方向发展，也就是所谓“进能攻，退能守”。掌握Python语言后，可以进一步学习大数据平台的知识，开发基于大数据平台的工业软件，这将是工业互联网时代一种常见的开发方法。
从技术系统的角度来看，编程语言只是一种工具。并不是说你掌握的编程语言越多越好。具有编程语言的实际开发能力是非常重要的。如果将大数据开发分为三个学习阶段，学习编程语言只完成第一阶段的学习任务，这也是一个学习难度较低的学习阶段。
最后，如果我们打算在掌握Python语言后进入嵌入式领域，就必须进一步学习C语言。
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