高斯迭代法例题 雅克比迭代法，初始向量怎么算的？

雅克比迭代法，初始向量怎么算的？

当AX=B且a为低阶稠密矩阵时，主成分消去法是求解线性方程组的有效方法。

但是，对于工程技术产生的大型稀疏矩阵方程（a阶高，但零元素多，如某些偏微分方程数值解产生的线性方程），宜采用迭代法求解。在计算机内存和运算方面，迭代法通常可以利用a中大量的零元素，Jacobi迭代法是较早、较简单的迭代法之一。它的名字也是为了纪念著名的普鲁士数学家雅各比。

雅克比迭代法与高斯-赛德尔迭代法二者的区别是什么？

高斯迭代法可视为雅可比迭代法的一种改进。两种方法在不同条件下的收敛速度不同，不能直接比较。即使在相同的条件下，对于相同的系数矩阵，一种方法收敛，另一种方法发散也是可能的。

雅克比迭代法怎么计算？

它是从顶部粘上的。根据倒数第二行，右边是x（n），左边是x（n1），然后一直迭代

高斯迭代法例题 高斯和雅克比迭代法的收敛性判断 迭代法怎么求收敛阶

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