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scrapy redis原理 scrapy-redis多个Spider同时连接Redis,但是只有一个能响应?

浏览量:2992 时间:2021-03-13 06:27:47 作者:admin

scrapy-redis多个Spider同时连接Redis,但是只有一个能响应?

首先,确保您的redis地址不是127.0.0.1或localhost。如果是,则改为IP地址

]不要先使用scratch redis,直接用Python连接两台机器上的redis,看是否可以连接

如果B不能连接,说明redis设置不正确,不允许远程连接

scratch和scratch的区别不应该讨论雷迪斯。Scratch是一个通用的爬虫框架,它的功能比较完善,可以帮助你快速编写一个简单的爬虫,并运行。为了更方便地实现碎片的分布式抓取,scrapredis提供了一些基于redis的组件(注意scrapredis只是一些组件,不是一个完整的框架)。你可以把它想象成一个能生产你想要的蜘蛛的工厂。为了帮助工厂更好地实现一些功能,其他厂家制造了一些设备来代替工厂原有的设备。因此,如果要运行分布式,应该首先设置场景工厂,然后使用场景redis设备替换一些场景设备。

scrapy-redis和scrapy有什么区别?

scrapy的请求存储在内存中,然后通过schedule进行调度,通过twisted进行并发。为了分配,需要多个刮片参与调度。利用redis数据库重写了在调度表中存储和分发请求的方法。多个scrape通过远程链接到redis数据库,同时参与调度。

另外,使用redis的set存储结构重写重复数据消除方法。

同时,我也在学习如何同步redis和MySQL数据。代码级别可以如下:read:read redis-> no,read MySQL-> write MySQL data back to redis,write:write MySQL-> success,write redis

scrapy-redis和scrapy有什么区别?

如果选择mongodb,爬虫表的字段是不确定的,变化很大,所以像MySQL这样的关系型数据库是不合适的,不方便开发。redis的数据查询功能相对较弱,有时被爬网的数据需要使用一些条件查询进行数据分析,这对条件查询redis很有帮助。我不熟悉leveldb。Mongo基本上可以满足上述所有要求,比如动态字段和条件查询,因此非常适合存储爬虫数据。

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