数据结构快速排序思想 快速排序算法的算法思想和步骤是什么？ 对比冒泡、选择排序算法，该算法的优点是什么？
快速排序算法的算法思想和步骤是什么？ 对比冒泡、选择排序算法，该算法的优点是什么？
快速排序，也称为分区交换排序
1。基本思想
要排序的记录被一次排序分成两个独立的部分。如果一部分记录的关键字小于另一部分的关键字，则可以对两部分记录进行连续排序，以达到整个顺序。
2. 实现逻辑
快速排序使用分治策略将一个列表分成两个子列表。
①从序列中选择一个元素，称为“枢轴”
②重新排序序列。所有小于基准值的元素都放在基准的前面，所有大于基准值的元素都放在基准的后面（相同的数字可以到达任何一边）。在分区退出后，基准测试处于序列的中间。这称为分区操作。
③对小于基值元素且大于基值元素的子序列进行递归排序。
递归到底部，序列的大小为0或1，即已排序。这个算法一定会结束，因为在每次迭代中，它至少会把一个元素放到最后一个位置。
3. 与其他排序方法不同
与其他排序方法相比，快速排序具有排序速度快、局部排序等优点，使得快速排序在许多编程语言中用于实现内部元素排序。
4. 动态图形演示
1。快速排序：主要思想是找到一个基准，将数据分成两部分，然后迭代排序。请注意，所有元素都大于或小于基准。不稳定，位置的交换会导致相同的元素在位置前后交换。
哪种排序算法的效率最高？
快速排序的时间复杂度是nlogn（基于2的n×log的对数）的扩展：快速排序是冒泡排序的改进。快速排序是由C.A.R.Hoare在1962年提出的。它的基本思想是用一步排序法将要排序的数据分成两个独立的部分，其中一部分的数据比另一部分的数据小。然后根据该方法对两部分数据进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，从而使整个数据成为一个有序的序列。各种排序方法的时间复杂度如下：
各种排序算法的复杂度？
快速排序键序列（66、13、51、76、81、26、57、69、23）。
查找第一个分区的结果。键序列递增。第一个元素用作划分基准。两个指针I和J分别指向表的开始和结束。重复以下两个步骤：
1，J逐渐减小，并逐步比较J所指元素和目标元素的大小。如果P（J）<T，则交换位置。
2. 如果P（I）>T，则交换位置。
直到I和J指向相同的值，循环结束。
快速排序是对冒泡排序的改进。其基本思想是：首先，从序列中取一个数作为基数，将数组中大于这个数的所有数放到右边，小于或等于这个数的所有数放到左边，然后对左右间隔重复第二步，直到每个间隔中只有一个数为止。
快速排序算法是冒泡排序的改进。快速调度的基本思想是在基准数据的基础上，通过一次排序将待排序的数据划分为两个独立的部分。
所有数据的一部分小于基准数据，另一部分大于基准数据，然后对两部分数据进行递归快速排序，实现整个数据的有序排列。
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