pytorch物体检测实战 python代码记不住可以找工作吗？
python代码记不住可以找工作吗？
谢谢你的邀请。代码是不会被记住的。你可以多练习。建议通过做小项目来学习。你可以注意我的标题“尤凡提”。课堂上录了很多视频，包括Python/机器学习简介/深度学习简介/pyspark大数据开发/人脸识别项目等，你可以从Python项目开始，根据我的视频一步一步地做项目，慢慢的你会感觉到，也不会问这样的问题。如果硬件条件好，可以选择人工智能作为未来的发展方向。人工智能的发展一般是从python开始的，但是对数学和统计学，特别是概率论和统计学有一定的要求。
人工智能学习的总体路线图：1。数据科学中的统计学基础
你可能没有太多的时间去系统地学习。掌握数据分析和挖掘所需的统计基础，以后慢慢补课。当然，你的专业是统计学，所以没什么大问题。
2. Python核心编程
这本市面上的Python书和视频几乎一样。我建议你看我的视频，快速开始一个小项目。
3. Python
数据分析/数据挖掘
掌握numpy、pandas、Matplotlib等与数据分析相关的库，如果数据分析是发展方向，则关注pandas/Matplotlib，而关注numpy则是AI方向。
4. 机器学习
重点掌握sklearn机器学习库，熟悉各种机器学习算法的优缺点和应用场合。
5. 深入学习
关注CNN/RNN和常见变体，tensorflow2/keras/pytorch框架。
6. 计算机视觉/自然语言处理/语音技术
计算机视觉相对成熟，而NLP是近年来学术界爆发的主要方向。
希望对您有所帮助
想学习pytorch，需要先学习python吗？
当然，就像看英语电视剧一样，你需要先懂英语
绩效考核是对每个部门和员工工作的数量和质量的评价。各类工作都有其特殊性，因此考核工作必须建立适用于各类工作的量化标准。
从程序员的工作特点来看，生产代码行数是评价他们工作的最合适的量化标准。虽然这个标准不足以考虑每个程序员的工作质量，但是程序员的工作质量并不是由他们自己控制的。他们只能保证自己输入的代码严格按照架构师制定的语句原则和变量算法原则，保证输入中没有输入错误，至少保证键语句输入中没有错误。只要能做到这些，程序员代码输入量达到规定的行数或超额，就可以判断其性能考核结果是否合格或优秀。
绩效考核的最大难点是岗位量化原则的制定。有些岗位不能用工作量来考核，比如公关部。对于此类部门，其目标任务的完整性比率只能在考核周期内计算。如果比例高于预定值，则为合格；如果比例低于该值，则为不合格或较差。
绩效评估是人力资源部的一项挑战。许多企业由于标准制定上的问题，使得绩效考核流于形式，这是一种非常危险的现象。这将严重影响整个公司的工作效率，甚至严重削弱公司的核心竞争力，因为核心竞争力除了内在的市场导向和品牌识别外，还包括企业文化战略和人力资源战略的有效性！
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