radon变换原理讲解 散布矩阵的概念？

散布矩阵的概念？

在统计学和概率论中，散射矩阵是一个矩阵，其中每个元素是每个向量元素的协方差。它是从标量随机变量到高维随机向量的自然推广。尽管散射矩阵非常简单，但它在许多领域都是一个非常强大的工具。它可以导出一个变换矩阵，可以完全去相关的数据。从不同的角度，也就是说，我们可以找到一组最佳的基，以紧凑的方式表示数据。（完整的证明请参考瑞利商）。这种方法在统计学中称为主成分分析，在图像处理中称为Karhunen-loève变换。

什么是KLT变换？

你说的是KL转型。我好像没听说过KLT变换。“t”应该是“transform”的缩写。

KL transform是Karhunen-Loeve transform的缩写。这是一种正交变换，常用于信号处理中，可以完全提取两个信号之间的相关性。这被称为“最好的转变”。

如果只是从数学的角度来看，那就是找到一个正交矩阵来对角化实对称矩阵。这个过程是找到特征值，特征向量，并正交和统一特征向量。。。这是一个线性代数。

人脸识别技术如何实现？

https://blog.csdn.net/LEON1741/article/details/81358974

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