anaconda创建新环境 为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境, 也不用Anaconda？

为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境, 也不用Anaconda？

配置需要时间，这很累，或者学习时间很长。在anaconda之前，Python的panda、numpy、SciPy和Matplotlib中安装了各种各样的技巧。结果，安装不友好，所以Anaconda从科学计算一开始就占领了市场

他们有的是研究人员，有的是工程师。前者通常有糟糕的代码，不想在安装包上浪费太多时间。另一方面，后者则不同。他的身份决定了他有一个相对全面的计算机科学知识体系，因为配置对他来说不是问题。

我使用anaconda，但我更喜欢自己手动配置python环境。如果你认为配置环境有一个孩子，Anaconda会给你一个孩子，并告诉你要做父母。手动配置就是你生下宝宝，痛苦和幸福。因此，手动配置通常涉及两种情况。一个是初学者，不知道/不会使用水蟒。另一个是享受派对。他们渴望看到自己的房子一砖一砖地盖起来。看看那些在我的世界里造电脑的孩子。如果他们不快乐，为什么还要自找麻烦呢。

手动配置更重要的是要记住一个最重要的原则，千万不要只依赖一件事，否则你就不能有自由。

如何搭建Python开发环境？

感谢您的邀请。

构建Python环境有三个主要平台：windows、MAC和Linux。当然，有些是直接在手机上运行的。

最权威的网站无疑是官方网站：https://www.python.org/

最权威的文件是官方的：https://www.python.org/doc/

下载路径：

相应的下载源地址和相应的平台下载路径

现在最新的代码已经达到3.7.0版本了，看在代码更新日志中，每天都有不断的更新

现在总结一下Windows平台上的安装步骤：

下载路径：https://www.python.org/downloads/windows/

直接选择最新版本

点击下载，双击安装。

要测试python安装是否成功，请打开命令行并输入python命令

至此，windows开发环境已经建立，希望能对您有所帮助。

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