python实战案例 有哪些GIS Python的开发经验值得分享?
有哪些GIS Python的开发经验值得分享?
giser之所以采用Python,是因为“人生苦短,我用Python”。Python在GIS中得到了广泛的应用。1Desktopgis:ArcGIS不再支持版本10中的VBA,而是使用pythonqgis本身。大多数代码,尤其是插件部分,都可以用Python开发。2Map engine mapnik-基于C Mapfish,Mapfish的顶级地图引擎库,与Python紧密结合。Mapfish支持在线制作一些专题地图Geodjango是giser中最常用和最大的后台框架。在使用python时,必须充分发挥python语言的特点。例如,ArcGIS集成phthon使用python的脚本语言特性、后台WebGIS等服务。我们可以充分发挥Python作为语言黏合剂的特点,充分利用现有的GIS算法库
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!作为IT行业从业者和计算机专业教育者,让我回答这个问题。
首先,如果您从学习Python语言本身的角度出发,您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求,或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。
但是,学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发,其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。
大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是,大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存,而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此,如果你想学习Python,从事大数据开发,就需要配置一个内存,计算机越大越好。另外,对于初学者来说,通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群,这对内存容量提出了更高的要求。
人工智能的发展通常需要一个强大的GPU,所以如果你想学习Python进行机器学习(深度学习)、计算机视觉等方面的开发,就必须配备一个更好的显示卡,这样会大大提高实验速度。另外,人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。
最后,在硬盘的配置上,最好选择速度更快的固态盘,而且容量不需要太大。
学Python的电脑要什么样的配置?
如果您想基于ArcGIS进行开发,并且想在程序中直接得到矢量的属性表,请使用arcpy.TableToTableConversion()(版本10.2,我不确定后续版本中是否有任何更改)如果只是简单的读取,请安装python pandas或geopandas库并直接读取,文件()就可以了
python实战案例 python gis arcgis下的python编程
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