redis怎么建表 Redis的“表”怎么设计的？
Redis的“表”怎么设计的？
Redis用于读写数据，队列处理器用于定期向MySQL写入数据。
同时，必须避免冲突。启动redis时，从MySQL中读取所有表键值并存储在redis中。向redis写入数据时，redis主键会自动递增并读取。如果MySQL更新失败，需要及时清除缓存并同步redis主键。
这样，redis主要用于实时读写redis，MySQL数据通过队列异步处理，减轻MySQL的压力。但该方法的应用场景主要基于高并发，redis的高可用集群架构相对复杂，一般不推荐使用。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
redis怎么建表 redis队列和rabbitmq队列 redis查看list的内容
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
