python换行符 大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？

大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？

学习大数据技术需要掌握Scala。

但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。

Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。

1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。

所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。

作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。

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python基础概念？

Python基本概念：1。参照物和客体。可变数据类型和不可变数据类型。参考转移和价值转移。深拷贝和浅拷贝。基本数据类型；6。关键字、标识符和内置函数；7。算术、赋值运算符等。

python字典为什么是可变对象？

对象、列表和字典都是变量类型。添加新元素时，不会更改自己的指针。对于其他人，更改内容会更改当前指针。在函数中传递值是非常明显的。如果您传递过去的内容，更改函数中的内容，执行函数，并在外部查看更改的内容，则可以看到内容已更改

1。不可变和可变变量元组是一个不可变的对象。对象一旦生成，其值就不能更改。列表是一个变量对象。对象生成后，可以对其元素进行更改、添加、删除、清除、排序等操作。可哈希和不可哈希对象是可以映射到内存地址的对象。在Python基本数据类型中，只有列表、字典和可变集是不可散列的。说元组是可散列的是不对的。如果元组中的元素是列表、字典或变量集，那么元组也是不可散列的。哈希对象和非哈希对象的区别在于哈希对象可以作为字典的键和集合的元素，而非哈希对象则不能。

python元组和列表的区别？

Python数据类型分为可变和不可变。不可变类型包含字符串（STR）、整数（int）、元组（tuple）；变量类型包含列表（list）、字典（dict）。它是否为变量类型取决于内存单元的值是否可以更改。如果内存单元的值不可更改，在对对象本身进行操作时，必须在内存的另一部分申请另一个内存单元（因为旧的内存单元是不可变的），旧的内存单元将被丢弃（如果有其他的ref，ref数将减少1，类似于Unix中的硬链接）；如果它是可变的，在对对象进行操作时，不需要再使用它来申请其它地方的内存，只需要在这个对象之后连续（/-）地申请，即它的地址不变，但区域会变长或变短。

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