python 编辑excel 操控excel,选择Python还是vba?
操控excel,选择Python还是vba?
数据量大更建议用Python,vba一般都是将数据存放在内存中,当数据不拆分电脑配置又不高,就会显得比较卡,数据处理完毕后,不释放下内存电脑用起来也会比较卡,vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算,运算效率也比较低,现在微软已经停止对vba的更新,更建议学习Python,如果只是操作excel,这两个学习难度差别不大,但是Python发展空间会更好
还有一种更加便捷的方法,就是使用power bi的三大组件进行数据处理,使用power query进行数处理,powerpivot进行分析,power view进行数据可视化,优点就是学习周期短,数据可实现自动刷新,上手比较快,使用这个方法,效率可能会比excel快一些,但是速度仍然不及python,当然了为了长久可持续更建议学习Python,但是上手周期会比较长
使用python操作Excel,哪个库比较方便易学?
xlwt主要用来创建并写入数据到Excel。已经存在的表不可以写入。
以下使用Python写九九乘法表到Excel
运行之后,代码文件所在的文件夹会多出一个”九九乘法表“的Excel,内容如下图:
xlrd主要用来读取Excel的数据。
打印结果如下图:
使用xlutils的copy函数来变相更改Excel的数据
配合xlrd库来更改
运行之后,文件夹又多出一个”九九乘法表改版“的Excel表格。内容如下:
Python能否依据表格中的某些数据将excel表格本身进行排序?
当然是可以的。
首先,Python提供了很多库可以用来操作Excel ,例如xlrd用于读取Excel,xlwt用于写入Excel,xlutils用于修改Excel。
此外,Python的中还有pandas库可以轻松实现这个需求,使用read_table方法读取Excel中的表格数据,然后使用pandas处理表格数据,最后重新写回Excel即可。
会用Excel,真的需要再学Python吗?
如果把数据分析比作建一座高楼,那么excel就是给你一个个组件,你的工作就是把他们组装起来,就跟最近的火神山医院一样,像是搭积木
虽然这种方法可能很快就能出结果,效率很高,但是因为用的都是设计好的组件,所以你基本上只能循规蹈矩,遇到问题也不能把组件推倒重建,只能换其他的组件或者换个组合方式;
而且还不能用大数据量,因为excel的逻辑关系太弱,就跟搭积木搭高了就会倒塌一样,处理个万级数据就有点吃力了;所以excel不能用来建高楼,毕竟没有一座世界高楼,是搭积木搭起来的。
从数据分析的角度来看,excel的可视化要差一些,数据采集也不能跟python相比,这都不是excel的专业,但是excel在数理统计上的表现还是很不错的
所以当数据分析量小、想要快速出结果、逻辑关系简单的情况下,excel很香!
而python就是给你一堆原材料,水泥、砖头、钢筋等等,你的工作就是自己要从头搞,一步步把高楼给建造出来
坏处嘛就是要求你什么都要会,你要会砌墙、会施工、会图纸,学习起来自然是比excel要难
从效率上讲,处理简单问题肯定要比excel差,但是在复杂问题面前,python的好处才能凸显出来
而且你拥有了这堆原材料,不仅可以建高楼,还能用来造飞机、造轮船,造火箭,所以人们都说python是万能语言,除了生孩子什么都能做
另外一点python是开源的,起码比matlab要强多了(深深执念)
从数据分析的角度看,python肯定是要优于excel的,数据采集、数据处理和数据分析、可视化方面都比excel要强,当然这只是对于数据分析来说
所以当数据量大、逻辑关系复杂的时候,python是最优解
PS:
当然了,VBA就另说了,其实我觉得VBA跟python的学习难度其实差不了太多,但就是用起来太难用,看个人具体的需求吧,具体的区别这里就不详细说了
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