mysql建立索引为什么会快 为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。
如上例所示，当limit子句变为“limit 100000，50”时，我们会发现，如果只选择了50条语句，为什么会变慢？
，所以我们会觉得很慢。
如何设置MySQL中表的大小写区分？
关于索引，查询条件是B、D和h。MySQL在建立索引时，对索引的长度有限制，因为您的h字段是文本类型，所以不能使用h作为索引。在改变表结构的情况下，索引可以使用B和d的联合索引，H有一个优化方法，在表中添加一个bigint字段Z来存储H的MD5值，查询时先计算H的MD5值，然后查询存储引擎或者选择InnoDB。由于InnoDB锁的粒度很小，如果业务被添加、删除或修改，锁表的性能会有很大的影响。对于MySQL参数，可以尝试使用InnoDBufferuuuu1增加大小，将尽可能多的数据加载到内存中，这对查询效率有很大的影响uu1池uu2大小可以根据您的并发情况进行调整。开到一两百不是什么大问题。如果需要更快的速度，不管崩溃时的恢复速度如何，都可以将InnoDBlogfileSize调大；InnoDBflushMethod可以调整为direct模式，其他基本默认参数都可以。在操作系统参数上，尝试关闭虚拟机交换
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