mysql取最新的一条记录 mysql怎么获取最大值的那条记录？

mysql怎么获取最大值的那条记录？

先进行排序并且添加limit后可取最大值关联的所有数据，如果不加limit则只有函数max里面的值是最大值，其他的均取的最小值的值

SELECT

id，business_id，

max( allot_number )

FROM

( SELECT id，allot_number，create_time，business_id FROM bus_allot_record ORDER BY business_id， create_time DESC LIMIT 100000000 ) a

WHERE

create_time >= "2019-10-21 10:20:00"

AND create_time <= "2019-10-21 13:30:00" and allot_number <> 1

GROUP BY

business_id

mysql中如何拿到每条数据最大值和最小值？

两种方法：1、取排序最大值：select * from order by time DESC LIMIT 0，1取排序最小值：select * from user order by time ASC LIMIT 0，12、借助PHP内置函数（看情况是否适合你的查询）取排序最大值：select MAX(字段)from user取排序最小值：select MIN(字段)from user 延伸 limit的用法：mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5，10 // 检索记录行 6-155代表从第几个开始取，从0开始计数；10代表取几个记录；//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1： mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95，-1 // 检索记录行 96-last.//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目： mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5 //检索前 5 个记录行//换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0，n。

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：

1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法

2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL数据库

4 优化架构，或优化SQL查询，避免联表查询，尽量不要用count(*)， in，递归等消耗性能的语句

5 用内存缓存，或在前端读的时候，增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

上面是低成本的管理方法，基本几台服务器即可搞定，但是管理起来麻烦一些。

当然，如果整体数据量特别大的话，也不在乎投入费用的话，用集群吧，用TIDB吧

为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？

使用合理的分页方式以提高分页的效率

正如楼主所说，分页查询在我们的实际应用中非常普遍，也是最容易出问题的查询场景。比如对于下面简单的语句，一般想到的办法是在name，age，register_time字段上创建复合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

如上例子，当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 100000， 50” 时，此时我们会发现，只取50条语句为何会变慢?

原因很简单，MySQL并不知道第 100000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次，因此会感觉非常的慢。

通常，我们在做分页查询时，是可以获取上一页中的某个数据标志来缩小查询范围的，比如时间，可以将上一页的最大值时间作为查询条件的一部分，SQL可以优化为这样：

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mysql取最新的一条记录 mysql取第二大记录 mysql组内排序取前n条

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