中文在线 搜索引擎常用的中文分词的方法有哪些？

搜索引擎常用的中文分词的方法有哪些？

中文分词算法可以分为两类。A.第一类是基于字符串匹配，即扫描字符串。如果发现字符串的子字符串与单词相同，则视为匹配。这种分词方法通常会加入一些启发式规则，如“正向/反向最大匹配”、“长词优先”等。该算法具有分块速度快、时间复杂度O（n）、实现简单、效果可接受等优点。也有不足之处，即歧义和生词处理不好。b、 第二种是基于统计和机器学习。这种切分是基于人工标注的词性和统计特征，即根据观测数据（标注语料库）估计模型参数，即训练。在分割阶段，利用该模型计算各种分割的概率，以概率最大的分割结果作为最终结果。常见的序列注释模型有HMM和CRF。这种分词算法能够很好地处理歧义和未知词，分词效果优于前者，但需要大量的人工标注数据，分词速度慢。

请教一个solr中文搜索中出现的分词问题？

可能中文分词有问题。您可以在网页上测试分词字段的分词效果。例如下图：如果以上效果满意，就不会有你的问题。但是如果把网站分为“Web”和“station”，那就意味着切分是错误的

搜索引擎切分技术是中文搜索引擎独有的关键字技术支持，中文关键字和英文关键字是相关的关键字之间的区别是英文单词和单词是用空格隔开的，但中文中不存在空格键问题。因此，搜索引擎必须将一个完整的句子划分为小单元关键字和长尾关键字，分词技术的效率将直接影响整个搜索引擎系统的搜索结果显示效率。

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