如何区分时域和频域 复域,频域,时域之间关系，转换。s平面是什么？
复域,频域,时域之间关系，转换。s平面是什么？
所谓域相当于坐标，即用一定的坐标来测量系统。时域和频域之间采用傅立叶变换和逆变换，时域和复频域之间采用拉普拉斯变换和逆变换。所谓s面就是复频域，也叫s域。
什么叫时域和频域？
时域（Time domain）-自变量为时间，即横轴为时间，纵轴为信号变化。它的动态信号x（T）是描述信号在不同时刻的值的函数。频域（Frequency domain）-自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是频率信号的振幅，即频谱。频谱图描述了信号的频率结构以及频率信号的频率和幅度之间的关系。在时域分析信号时，有时某些信号的时域参数是相同的，但并不意味着这些信号是完全相同的。由于信号不仅随时间变化，而且与频率、相位等信息有关，因此有必要进一步分析信号的频率结构，对信号进行频域描述。利用傅立叶级数和傅立叶变换将动态信号从时域变换到频域。周期信号依赖于傅里叶级数，非周期信号依赖于傅里叶变换。
时域和频域的关系是什么？
上面不容易理解，但它是从以下几点开始的：
时域信号是人类按时间顺序直观地表达的信号在某一时刻的状态
下面介绍信号合成：
如果有两个相同的正弦信号（包括相位），而且它们叠加在一起，结果仍然是一个正弦信号，只是振幅加倍了。这种叠加是人类直观上可以接受的，如果几千个相同的正弦信号中几个正弦信号的相位和频率随机变化，那么叠加的信号就不容易直观地描述，那么这个时代的信息就不容易理解，如何通过一个简单的信号发生器来分解和传输这个信号并重新生成它？如何在正方向合成一个复信号是很容易理解的，那么如何在反方向将一个复信号分解成最基本的正弦信号，神奇的事情就来了。傅利叶大师诞生了。傅立叶变换是用数学的方法把一个复杂的信号反方向分解，在时域中画这么多简单的信号是没有意义的，所以人类只需要记住每个正弦信号的相位和角频率，就可以随时随地制作出这些简单的信号，在时域中加入它们，再对同一个复信号进行叠加，突出了频域的意义。频域是记录每个简单正弦信号的相位和频率的方法
时域和频域就是这样，信号用不同的方式表示
当然，信号合成也是一个复杂的问题。比如Gibbs现象会出现，Fourier变换非常有限，而小波分析在将来会用于更复杂的信号，这就是后来发生的事情。总之，频域是信号分析的基石
a:什么是时域和频域？时域（Time domain）：自变量为时间，即横轴为时间，纵轴为信号的变化。频域（Frequency domain）：自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是频率信号的幅度。
什么叫时域什么叫频域？
时域是信号幅度随时间变化的曲线，横轴是时间，纵轴是信号幅度，一般正弦波如f（T）=sinwt是时域曲线。频域曲线是指信号的幅度和频率之间的关系。功能复杂，可能不连续。这两次在高等数学中是用傅里叶变换变换的，即时域波形函数经过傅里叶变换后成为信号的频域函数。很难用坐标表示，因为它们之间的关系不是简单的线性函数。例如，时域中的简单正弦波形只是频域中垂直于x轴的一条线（y轴上有一个振幅，它不是无限的）。但是如果波形发生变化，比如一个方波，它就是一组复杂的频域滚降波形。
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