mysql开启慢查询日志 2020-07-09：mysql如何开启慢查询？
2020-07-09：mysql如何开启慢查询？
我的.cnfmysqld和mysqld都可以通过配置log slow querys=file path来记录慢速查询，这在重启后生效。
MySQL官方提供慢速查询日志分析工具mysqldumpslow。主要功能包括不同慢SQL类型的统计、发生次数、最长执行时间、累计总时间、等待锁的时间、发送到客户端的总行数、总行数、用户和SQL语句。这样可以快速定位问题点，也为下一步的工作提供足够的参考。
还有一些第三方工具，但我还没用过。似乎有些GUI工具更好。你可以搜索他们。我之所以不使用它，是因为在生产环境中部署更多的软件会导致更多的安全漏洞。
希望回复能对您有所帮助。
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为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。
如上例所示，当limit子句变为“limit 100000，50”时，我们会发现，如果只选择了50条语句，为什么会变慢？
，所以我们会觉得很慢。
mysql优化教程？
1。优化SQL语句、索引、表结构等。打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：
querycacheuuutype=1
querycacheuusize=128M
querycacheulimit=1m
保存后重新启动mysql。
3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：
MyISAM
查询速度快；
支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；
支持全文检索；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
不支持外键；
不支持事务，因此没有提交和回滚操作；
不支持群集数据库。
InnoDB
支持行级锁；
支持外键和外键约束强制执行；
支持事务，可以执行提交和回滚操作；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
可以在群集环境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。
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