hessian序列化 微服务调用为啥用RPC框架，http不更简单吗？
微服务调用为啥用RPC框架，http不更简单吗？
简单一点，HTTP是协议，RPC是概念！RPC可以基于HTTP协议（feign）、TCP协议（netty）、RMI协议（soap）和web服务（XML-RPC）框架实现。在传输过程中，由于序列化方法的不同，也出现了一些框架和协议，如Dubbo中的Dubbo协议、grpc protobuf序列化协议等。实际上，它们都是基于远程调用的概念。什么是远程呼叫？
关键是RPC是远程调用。远程调用是客户端通过上述协议向服务器发送接口、参数、参数类型、方法、返回值、返回值类型等（称为方法签名），通知服务器要调用的接口方法。这个过程就是RPC的实现过程！HTTP和RPC是两码事
！在性能方面，HTTP本身是基于TCP协议的，属于应用层协议，所以HTTP协议本身在实现过程中会占用大量的资源（内存、带宽等）。在性能方面，它肯定不如直接通过TCP实现的RPC协议快。不管HTTP有多优化，它绝对没有TCP那么快！另一方面，TCP依赖于字节码。目前常用的是将客户端调用的接口信息以序列化的方式发送到服务器端。序列化框架包括许多内容（Hession、protobuf、kryo等）。Kryo具有最高的序列化性能，protobuf具有序列化后最小的字节码）。序列化后的字节码越小，占用的带宽越小，序列化时间越长，线程IO延迟越短，线程IO延迟越小。因此，在具体的应用层，有很多技术可以讨论。您可以根据自己的硬件能力选择相应的技术
！欢迎热爱科技的人们来探索
Hessian矩阵的特征值有什么含义？
设a为n阶方阵。如果存在一个数m和一个非零的n维列向量x，使得AX=MX成立，则m称为a的特征值或特征值。非零的n维列向量x称为矩阵a的特征向量或特征向量，Hessian矩阵的特征值是描述特征向量在点附近方向的凸性。特征值越大，凸性越强。你可以把它想象成一个小山坡。陡边是特征值大的方向，缓边是特征值小的方向。凸性与优化方法的收敛速度有关，如梯度下降法。如果正定Hessian矩阵的特征值几乎相同，则梯度下降法的收敛速度更快。相反，如果正定Hessian矩阵的特征值相差很大，则收敛速度较慢。
hessian与dubbo协议的区别？
区别：
Dubbo默认协议：
单TCP长连接，Hessian二进制序列化和NiO异步通信
适用于小数据包，大并发服务调用和服务消费者数量远远大于服务提供者数量的情况
不适合大数据包服务
Hessian协议：
底层HTTP通信，servlet公开服务，Dubbo默认嵌入式jetty作为服务器
可与本机Hessian服务互操作
通信效率高于web服务和Java自身的序列化
参数和返回值需要实现可序列化的接口，以及列表、地图、数字、日期、日历等用户定义的接口
是的适合传输大数据包，提供商多于消费者，提供商压力更大。
java怎么读取hessian方式传递过来的二进制流文件？
如果它来自客户端，则使用服务器类进行解析。如果它来自服务器，则使用客户机类进行解析。
Hessian包包括客户端和服务器使用的所有类型的类。您可以先认真地看一下Hessian相关的教程和文档
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