python类的定义与使用 python编写器哪个好用？

python编写器哪个好用？

这是一个功能非常强大的编译器，特别是对于初学者来说，提示函数是完整的，对于初学者来说，记住不完整的属性方法可以快速提示出来，非常高效，节省时间！你不需要下载任何额外的插件。你也可以自己调整字体大小和背景颜色！写代码也可以变得有趣

这个也很不错，体积小！功能也很齐全，但需要下载相应的插件，否则提示效果不好。给编写代码带来困难！它不仅用于Python，还可以作为一个前端开发编写器，被广泛使用

这是非常好的，它最好的设计是代码和注释可以同时执行，没有冲突。复习起来一目了然，写代码也可以选择运行部分，这是上面两种软件所没有的。页面简单，令人耳目一新。缺点是提示功能不强，很多部分需要开发人员自己编写

继承就是代码重用。此方法允许子类直接从父类继承属性和方法，从而减少重复的代码编写。子类不仅可以继承父类的属性和方法，还可以定义自己独特的属性和方法，这就是面向对象的多态性。

因为子类可以在父类的基础上设置自己独特的属性和方法，所以子类将比父类具有更多的功能，这也是事实。在实际开发中，经常出现父类被子类替换的情况。

如何理解Python中类的继承？

与C相比，这是Python的高级功能。在使用变量之前，您不需要定义变量的类型。这让初学者觉得很方便，但对于“老码农”来说，有一个很大的漏洞，只有在实际项目中使用的人才才有深刻的体会。

以前我在学习C的时候，也觉得先定义一个变量，然后再定义一个类型是非常麻烦的，因为我经常用一个变量，我就可以保证我不会犯什么类型的错误。我觉得首先定义它的类型不仅仅是一件事。

直到我做了几个项目，我才意识到在使用变量之前定义变量类型是多么必要。

最常见的例子是在实际项目中，为了便于以后的维护，变量名应该有一个易于理解的名称，比如teacher，中文意思是teacher，所以我会用这个词作为变量来定义teacher。

但是如果您在以下引用中编写techer，则不会在Python中报告错误。Python将它定义为一个新变量，这将导致如果程序不运行到这一行，您永远不会知道它是错误的。或者运行到这一行，程序可以正常运行，但始终得不到正确的结果。

这将使您花费大量时间来检查，这比在使用变量之前定义变量是int还是STR要花更多的时间

！在C中，尚未定义此变量。编译程序时，将报告错误。这样可以省去很多不必要的麻烦。

有时如果你不小心，你就不会犯错误。毕竟，在项目开发中，您需要与其他人合作来编写代码。你不能保证别人不会犯错。

虽然Python的语法比C的简单，但简单并不总是好的。对于程序来说，规则比简单更有效。

为什么Python不需要定义int double char等类型且可以直接高精度算法，而C 需要？

Python在这方面非常灵活。事实上，Java也允许这样做。在任何情况下你几乎可以做任何事。通常classmeta可以被输出。但是，它将无法直接访问父类的某些属性。因此，在Python中，如果一个类被放置在另一个类中，通常不会隐藏该类或使其他人看不见该类。因为它需要父类中的一些属性。需要分享。此外，一些直接在类中定义的变量（如queryset）也属于类的全局级别。只要类被引用，这些变量就被实例化，即使它们没有初始化。这有点像Java中static的全局定义的结果。我们通常使用这种方法在不同的函数变量之间共享一些数据。同时，不需要初始化实例并用指针指向这部分数据。相反，它是通过类名直接引用的。例如，以下用法assConfig:passConfig.user名称=“xxx”配置密码=“yyyy.”。只要您在当前模块中，就可以通过configName和password引用user，而不需要全局修饰符。

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